
아시아경제교육센터
교육과정 소개
디지털 시대를 선도하는 글로벌 기업의 요구와 채용 시장의 변화에 따라 트렌드에 맞춰 산업군에서 필요로 하는
‘데이터’ 전문 인력을 육성하고 있습니다. IT입문자 및 인문·사회·상경계 등 비전공자에 특화된 눈높이 맞춤형 교육 서비스를 제공합니다.
교육과정은 기업이 요구하는 실무 역량 향상을 최우선 목표로 하고 있으며 현실성과 실용성을 갖추기 위해
기업 실무자를 초청하여 멘토링, 산업/인사 특강을 추진함으로써 어디에서도 찾아볼 수 없는 차별화된 교육 서비스를 제공합니다.
또한, 국내 훈련기관 최초로 고용부 승인을 거쳐 의료/헬스케어 첨단산업 분야에 특화된 Medical-Bigdata 과정을 런칭했으며,
국내 바이오사와 의료인공지능센터 연구원 등 실무진이 참여해 실용적인 교육을 제공합니다.
본 훈련과정을 수료하면 데이터분석가(Analyst), 빅데이터 엔지니어(engineer), 연구개발자(R&D), 데이터사이언티스트(Scientist),
기획자(Product Leader), 마케터(Marketer), 경영지원(Management) 등 진로 선택의 폭이 다양하며, IT 기반의 서비스 기획, 설계,
솔루션 개발에 독보적 역량을 확보함에 따라 마케팅, 금융, 제조, 통신, 게임, 의료, 식품 등 다양한 산업군으로 취업하고 있습니다.
아시아경제 교육센터
교육과정

헬스케어 과정
(900시간)
의료 및 헬스케어 분야에 특화된 의학 전문 데이터를 기반으로 의료, 헬스케어, 웰니스, 스포츠 의학 분야에 필요한 서비스 기획 및 개발에 특화된 프로젝트 실습 과정입니다. 국내 최초로 바이오 기업 및 의료기관이 참여해 특허기술을 지원하고, 실무자가 멘토로 참여해 프로젝트를 지원합니다.
헬스케어 교육과정(900시간/5.5개월)
교과목명 | 세부내용 | 훈련시간 |
의료/헬스케어 산업동향 디지털 환경구축 | 1. 교육훈련 이해 – 의료/헬스케어 산업 빅데이터 개요 및 훈련 방향 – 산업의 AI전략, 국내외 적용기술 및 동향 – 의료/헬스케어 IT산업 활용 사례와 SW프로그래밍 2. 디지털 환경구축 – RDBMS 설치 및 연동, SW 환경구축 – 라이브러리, 오픈툴 설치 및 기능이해 – 형상관리 및 분석 플랫폼 이해 (Colab-Storage-Git) | 12 시간 |
프로그래밍 기초 | 1. 디지털 의료/헬스케어 프로그래밍 개발 플로우, 로드맵 안내 2. 파이썬(Python) 기초 문법 및 실습 (조건문/반복문 이해) – 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습 – PIP패키지 도구 이해 (Pandas, Numpy, Matplotlib) – 기초 문법, 변수와 데이터 – 제어문, 컨테이너, 함수 응용, 메서드, 클래스 실습 및 활용 – SQLite-DB연동, 모듈 활용 및 로딩 – Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용 3. 스크립트 문법 – Script, jQuery 이해 및 실습 – JSON 활용 비동기 통신구조 이해 – Open API를 활용한 REST 서비스 구현 – 정렬 알고리즘, DB연동을 활용한 표준모델 구현 4. 데이터 수집기술(크롤링)에 대한 이해 – Beautiful Soup, Restful API, Sellenium – 정규 표현식 실습 및 라이브러리 활용 5. 통계학 기초 – 확률변수와 분포, 변수 분석 및 응용 – 데이터 전처리 및 검증 연동 (분류/회귀/연관 분석 통계 시각화) | 112 시간 |
데이터베이스 심화 | 1. DataBase 활용 개요 2. DataBase 기술 구현 & 커스터마이징 실습 – DBMS 이해, 오픈툴 생성 – Oracle, 샘플스키마 활용 및 연동 – 테이블, 시퀀스 생성 및 파티션 구성 3. SQL 실습 – 문법, 함수, 서브쿼리 실행 – 데이터 응용(다중테이블, PL/SQL, DML 활용) – 예외처리, 트랜젝션 4. 의료 데이터 연동 및 DB시각화(PowerBI or Tableau) 구현 – 데이터 수집기술에 대한 이해 및 플로우(수집/분석/정제/검증/구축) – 데이터 반응형 라이브러리 활용 5. R프로그래밍 활용 – 데이터 분석, 기초 통계처리, 시각화 구현 분야 | 56 시간 |
[세미프로젝트 I] 비정형 데이터 분석 시각화 | 1. 프로젝트 기획(데이터분석 및 시각화) 2. 비정형 데이터(영상/이미지/음성/기타)의 이해 및 활용전략 3. 디지털 헬스케어 데이터셋 구축(팀별 데이터 유형에 따른 DB구축) – 데이터 수집 자동화 및 분류 – 데이터 정제 및 구현, 백테스팅 – 의료 비정형데이터 검증 및 특정 데이터 분석 수행 4. DB 기반 인터렉티브 의료 데이터 분석 보고서 작성 5. 디자인 설계 및 시각화 모델 완성 6. 모델 프레젠테이션 및 리뷰 | 112 시간 |
인공지능 모델링 | 1. AI Agent 및 LLM 기반 서비스 개발 – 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 – 머신러닝 오픈툴 활용실습 – LLM 응용 및 RAG 실무 (ChatGPT, Gemini) – LangChain 기반 AI Agent 구현 (벡터 데이터베이스, 임베딩, 데이터로더) – 멀티모달 모델 실습 (Multimodal Model) – 데이터베이스 영상/이미지 툴 객체 검출 및 시각화 구현 2. AI 모델링 실무 – 의료데이터 분석 및 모델링 활용 로드맵 설계 – 지도 및 비지도 학습 – 회귀, 분류, 군집, 분석, 구축 – 딥러닝 대규모 언어모델링, 퍼셉트론/신경망/CNN, RNN 실습 및 활용 – 딥러닝 모델 학습/검증/최적화 엔진 구현 3. AI 모델링 사례 분석 | 128 시간 |
[세미프로젝트 II] AI비즈니스 모델링 | 1. AI 모델링 요구사항 분석(목표, 포지셔닝, 데이터, BMC사업모델, ETC) 2. 팀별 모델링 주제에 따른 프로젝트 전략 보고서 작성 기획안 도출 3. 디지털 헬스케어 AI 모델링 프로세스 구축 4. 디지털 헬스케어 AI 머신러닝/딥러닝 최적화 엔진 구현 5. AI 모델링 결과보고서 작성 및 시연 6. 프리젠테이션 및 리뷰 | 72 시간 |
웹 서비스 기획 | 1. 웹 데모 페이지 개발(Streamlit, Gradio, Error Handling) 2. 프레임워크 프로그래밍 3. 상용화 오픈툴 활용 AI 헬스케어 인사이트 모델링 설계 4. 사용자 기반 헬스케어 DB테이블 구성 5. AI 알고리즘 서비스 카테고리 기획 6. AI 서비스 구현을 우한 의료데이터 설계 및 모델링 7. 모델 성능 및 최적화 AI 서비스 성능 구현 및 배포 | 120시간 |
[ FInal 프로젝트 ] | 1. 의료 기업 및 기관 산업 현장 실무진 멘토 참여 (멘토-멘티 팀 매칭) 2. 참여기업 산업 및 직무별 프로젝트 방향성 제시 3. Smart 비즈니스 BI모델링 기획 4. 현업 상용화 중심 프로젝트 개요 및 요구 사항 분석, 기획 5. 프로젝트 팀 빌딩 / 업무 분장(TA, AA, DA, ETC) 6. 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 구성 7. 프로젝트 기획안 작성 – 산업융합 기술 서비스 카테고리 구성 – 시장환경분석, 전략적 타겟팅, BMC(Business Model Canvas) – 데이터 BI 보고서 디자인 설계 및 작성 8. 프로젝트 개발 – 데이터베이스설계/데이터수집/전처리/분석/훈련용 모델링/최적화실습 – 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 – 인터페이스 구성, 웹서비스 화면기반 데이터튜닝 – 참여기업별 현업 프로젝트 상용화모델링 구축 및 리뷰 9. 서비스 시연 영상촬영 리뷰 및 최종 리허설 10. 산업융합 프로젝트 발표(Demo-Day) | 268시간 |
[ Demo Day ] 프로젝트 발표회 | 팀별 프로젝트 발표회 심사위원(현직 임직원) 평가 및 시상 | 4시간 |
산업체 특강 (교양수업) | 1. 의료.바이오헬스 산업체 현장실무자 직무 특강 – 시장에서 사용되는 빅데이터 기술 트렌드 – 의료 및 헬스케어 관련 시장 채용수요 및 동향 2. 프로젝트 기획 특강 – 프로젝트 기획안 작성 – 현업 상용화 주제에 맞는 프로젝트 비전 3. 디지털 포트폴리오/논문 특강 | 16시간 |
수료식 | 1. 훈련 경과보고 및 총평 2. 수료증 수여 3. 포상(모범, 봉사) 및 프로젝트 시상 4. 폐회 | – |

빅데이터+ 과정
(944시간)
A부터 Z까지 데이터 전문가로 성장할 수 있는 교육을 비롯해 국내 빅테크&대기업군 실무자가 멘토로 참여해 실제 멘토 소속 기업의 Biz 모델을 대상으로 프로젝트를 수행해 실전 경험을 갖춘 크리에이티브형 실무인재를 육성합니다. 비전공자도 데이터사이언티스트에 준하는 실력을 갖출 수 있습니다.
빅데이터(+) 교육과정(944시간 / 5.5개월)
교과목명 | 세부내용 | 훈련시간 |
디지털 환경구축 | 파이썬 개요, 개발환경 구축 데이터 관리 기술에 대한 이해 RDBMS(데이터베이스 관리 시스템) 설치 및 연동 형상관리 및 분석 플랫폼에 대한 이해 (Colab-Storage-Git 연동) | 4 시간 |
프로그래밍 기초 | 파이썬 프로그래밍 로드맵 파이썬 기초 문법 (조건문/반복문 이해 및 실습) – 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습 – 컬렉션 데이터 타입(list, tupl, dict) – Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용 스크립트 기초문법 – Script, jQuery 이해 및 실습 – JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해 – Open API를 활용한 REST 서비스 구현 데이터베이스 & SQL 활용 – Oracle 연동 – SQL 활용 데이터 수집 기술(크롤링)에 대한 이해 – Beautiful Soup, RestfulAPI, Sellenium – 정규 표현식 실습 및 라이브러리 활용 | 144 시간 |
빅데이터 통계 | 통계학 기초 확률변수와 분포, 변수 분석 및 응용 데이터 전처리 및 검증 연동 – 분류/회귀/연관 분석 통계 시각화 | 32 시간 |
데이터베이스 심화 | BataBase 활용 로드맵, 기본 문법 진단 SQL Sub – 실전 쿼리 활용, 데이터 변형, 대시보드 활용 DataBase 프레임 분류, 서버 플래닝, Notion 활용 DB 스키마 공유 및 빌드업 트레이닝(Migration), 컬럼 검증 웹 클라이언트 서비스 연계 프로그래밍 | 32 시간 |
MID Project (I) 빅데이터 시각화 모델링 <Python-PowerBI> | 프로젝트 요구사항 분석 PowerBI 기술구현 & 커스터마이징 – DB Form 변환에 따른 시각화 인터페이스 설계 및 활용 – 시각화 라이브러리 활용(Matplotlib, Seaborn) – 시각화 툴 활용 및 구현 (Word Clouding, PowerBI, Tableau) Smart 비즈니스 BI 모델링 기획 팀별 주제에 맞는 이슈, 시장 데이터 조사 과제 정의, 성능 목표설정, 성과물 목표 선정 데이터 유형에 따른 수집 방법 탐색 문서 분류, 군집, 메타데이터 추출 방법정의 해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정 – Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용) 데이터 전처리 및 분석 수행 Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백 – Classification Model 설계) 데이터 변환 및 연동 프로그래밍 활용 – Github, 테스트 스위트, 샘플코드 툴 구현) 모델링 PowerBI 구현 결과 리뷰 | 56 시간 |
빅데이터 분석 및 머신러닝 | 빅데이터 분석 프로세스 머신러닝 With Sklearn – 지도학습, 비지도학습 개요 – 회귀, 분류, 군집 분석 모델 – 파라미터 모델 시각화 구현 – 분류예측 알고리즘 – 평가지표 / 모델최적화 / 튜닝 딥러닝 With Keras – 퍼셉트론 / 신경망 / CNN / RNN – 딥러닝 모델링 / 학습 / 검증 / 최적화 실습 | 100 시간 |
빅데이터 웹 서비스 기획 및 구현 | 빅데이터 서비스 모델링 프로세스 구축 – 소비자 시장환경 및 패턴, 카테고리 분석 – 웹 서비스 분석모델 시각화 – Rest 기반 동적 데이터 연동 바인딩 디지털 기반 빅데이터 서비스 산업 모델링 – Google for Retail 서비스 분석 툴 활용 – 개인화 맞춤형 웹 서비스 커스터마이징 Python 웹 프레임워크 개요 Flask & Django 프레임워크 부트스트랩 컴포넌트 활용 웹페이지 기획 빅데이터 기반 웹 프로그래밍 응용 | 100 시간 |
MID Project (II) 산업융합 AI 솔루션 모델링 <ML/DL> | 분석용 DB 구축 및 데이터 튜닝 모델링 알고리즘 심화학습 AI 데이터 엔진, 라이브러리, 프레임워크 응용 머신러닝 툴 활용, 파라미터 최적화(LGBM, AdaBoostiong) 딥러닝 원리, 심화기법 모델링 실습 앙상블 모델링을 통한 딥러닝 활용 및 커스터마이징 | 80 시간 |
데이터 분석 모델링 | 산업별 빅데이터 모델링 요구사항 분석 산업융합 분석 모델링 프로세스 구축 산업 시장환경 및 패턴 분석 키워드별 이슈 트렌드 분석 및 UI 기획 시각화 – 워드 크라우드 패키지 분석 SQL, SKlearn, Keras 를 활용한 빅데이터 분석 시스템 활용 및 개발 데이터 분석 기반 전처리 및 모델링 구축 – Stopword 리스트 작성, 텍스트 분류 유저 인터페이스(UI) 제작 – QT Designer 위젯 디자인, 코드연결 모델링 학습 / 검증 / 최적화 실습 진행 | 56 시간 |
클라우드 활용 웹/앱 서비스 고도화 | Linux 설치 및 운영체제, 서버 환경설정 서버 로그, 브로커 서버설정 및 서비스데이터 연동 AWS 클라우드 활용, 웹 서비스 서버 프로토콜 기능 구현 AI 프롬프트 프로세스 설계 반응형 Web/App 구현(Bootstrap), 동적 웹 프로그래밍 실습 ※ 실무 트렌트 기술 학습 기업 실무형 클라우드 (AWSm Goole) 플랫폼 활용 서비스 배포 실습 생성형 AI (챗GPT) 활용 및 서비스 앱 구현 | 88 시간 |
FInal Project 멘토링 프로젝트 AI솔루션 및 서비스 개발 < IT, 금융, 통신, 제조 유통, 서비스 분야 > | 참여 멘토 프로젝트 주제 및 가이드 배포 – 주제 선정 멘토 소개 및 오리엔테이션 프로젝트 팀 빌딩, 역할(TA, AA, DA) 정리 멘토즈-훈련생간 Ice Breaking 및 간담회 시장환경분석 및 전략타켓 & 포커싱 비즈니스 인사이트 모델링 설정 및 설계 – Biz Modelling/ 서비스, 웹 프로토타입, AI솔루션, 기타 자유부문 선정 모델 분야별 세부 프로젝트 주제 제시 프로젝트 설계 및 작성 Flask & Django & Streamlit 활용 프로젝트 모델 기획 데이터베이스설계 / 데이터수집 / 전처리 / 분석 / 훈련용 모델링 / 최적화 실습 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 & 프레임워크 빅데이터 웹 서비스 데이터 튜닝 팀별 파이널 프로젝트 상용화 모델링 구축 및 리뷰 결과물 시연 영상 제작 프로젝트 발표 및 심사 | 200시간 |
[ 취업훈련 및 지원 ] | 기업 코딩테스트 대비 알고리즘 트레이닝 포트폴리오 관리 및 활요 위한 Git, Github 툴 활용 기술 개인별 맞춤형 취업 컨설팅-상담(온·오프라인) 맞춤형 진로 및 취업 컨설팅 – 월 1회 이상 개별 학습 평가 및 진로 상담 – 취업컨설팅(이력서, 자소서, 포트폴리오 클리닉 및 면접 Tip) 디지털 포트폴리오 제작 | 40시간 |
[ Demo Day ] 프로젝트 발표회 | 팀별 프로젝트 발표회 심사위원(현직 임직원) 평가 및 시상 | 8시간 |
[ 산업 특강 ] | 대기업 및 빅테크 기업 실무자 및 인사담당자 직무/채용 특강 | 번외편 / 훈련 중 상시 |

부트캠프 과정
(596시간)
코딩이나 프로그램 언어를 처음 접하는 분들도 전문가로 성장할 수 있습니다. 디지털 환경구축과 프로그래밍 기초, 빅데이터 통계 및 분석 심화 학습, 머신러닝과 시각화 모델링을 통해 실무에 적용할 수 있습니다. 데이터 분석과 응용, 그리고 서비스 기획 역량까지 갖춘 인재로 성장합니다.
부트캠프 교육과정 (596시간 / 4개월)
교과목명 | 세부내용 | 훈련시간 |
디지털 환경 구축 | 1. 교육훈련 이해 – 산업 빅데이터 개요 및 훈련 방향 – 산업의 AI전략, 국내외 적용기술 및 동향 – IT산업 활용 사례와 SW프로그래밍 2. 디지털 환경구축 – RDBMS 설치 및 연동, SW 환경구축 – 라이브러리, 오픈툴 설치 및 기능이해 – 형상관리 및 분석 플랫폼 이해 (Colab-Storage-Git) | 12 시간 |
프로그래밍 기초 | 1. 파이썬 프로그래밍 개발 플로우, 로드맵 안내 2. 파이썬(Python) 기초 문법 및 실습 (조건문/반복문 이해) – 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습 – PIP패키지 도구 이해 (Pandas, Numpy, Matplotlib) – 기초 문법, 변수와 데이터 – 제어문, 컨테이너, 함수 응용, 메서드, 클래스 실습 및 활용 – SQLite-DB연동, 모듈 활용 및 로딩 3. 스크립트 문법 – Script, jQuery 이해 및 실습 – JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해 – Open API를 활용한 REST 서비스 구현 – 정렬 알고리즘, DB연동을 활용한 표준모델 구현 4. 통계학 기초 – 확률변수와 분포, 변수 분석 및 응용 – 데이터 전처리 및 검증 연동 (분류/회귀/연관 분석 통계 시각화) | 128 시간 |
데이터베이스 심화 | 1. DataBase 활용 개요 2. DataBase 기술 구현 & 커스터마이징 실습 – DBMS 이해, 오픈툴 생성 – Oracle, 샘플스키마 활용 및 연동 – 테이블, 시퀀스 생성 및 파티션 구성 3. SQL 실습 – 문법, 함수, 서브쿼리 실행 – 데이터 응용(다중테이블, PL/SQL, DML 활용) – 예외처리, 트랜젝션 4. 데이터 수집기술(크롤링)에 대한 이해 – Beautiful Soup, RestfulAPI, Sellenium – 정규표현식 실습 및 라이브러리 활용 5. 데이터 연동 및 DB시각화(PowerBI or Tableau) 구현 – 데이터 수집기술에 대한 이해 및 플로우(수집/분석/정제/검증/구축) – 데이터 반응형 라이브러리 활용 | 56시간 |
인공지능 모델링 (ML/DL/NLP) | 1. AI Agent 및 LLM 기반 서비스 개발 – 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 – 머신러닝 오픈툴 활용실습 – LLM 응용 및 RAG 실무 (ChatGPT, Gemini) – LangChain 기반 AI Agent 구현 (벡터 데이터베이스, 임베딩, 데이터로더) – 멀티모달 모델 실습 (Multimodal Model) 2. AI 모델링 실무 – 산업 데이터 분석 및 모델링 활용 로드맵 설계 – 지도 및 비지도 학습 – 회귀, 분류, 군집, 분석, 구축 – 딥러닝 대규모 언어모델링, 퍼셉트론/신경망/CNN, RNN 실습 및 활용 – 딥러닝 모델 학습/검증/최적화 엔진 구현 3. AI 모델링 사례 분석 | 56 시간 |
파이썬-파워BI 빅데이터 시각화 모델링 | 1. 프로젝트 모델링 요구사항 분석(목표, 포지셔닝, 데이터, BMC사업모델, ETC) 2. Smart 비즈니스 BI모델링 기획 (파워BI 기술구현) 3. 프로젝트 주제에 따른 배경 및 데이터 조사 4. 과제 정의, 성능 목표설정, 목표 선정 5. 데이터 유형에 따른 수집방법 탐색 6. 문서 분류, 군집, 메타데이터 추출 7. 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추철, 선정 – Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, RestfulAPI, Selenium 활용 9. 데이터 전처리 및 분석 수행 10. Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백 – Classification Model 설계 11. 데이터 변환 및 연동 프로그래밍 활용 – GIT HUB, 테스트 스위트, 샘플코드 툴 구현 12. 팀별 비즈니스 데이터 BI 보고서 디자인 설계 및 작성 13. 파워BI 구현 모델 결과 리뷰 | 80 시간 |
웹서비스 기획/시연 | 1. 데이터 서비스 모델링 프로세스 구축 – 소비자 시장환경 및 패턴, 카테고리 분석 – 웹 서비스 분석 모델 시각화 – Rest 기반 동적 데이터 연동 바인딩 2. 디지털 기반 빅데이터 서비스 모델링 – Google for Retail 서비스 분석 툴 활용 – 개인화 맞춤형 웹 서비스 커스터마이징 3. Python 웹 프레임워크 개요 4. Streamlit 프레임워크 5. 부트스크랩 컴포넌트 활용 기반 웹 페이지 기획 6. 빅데이터 기반 웹 프로그래밍 응용 기술 구현 | 56 시간 |
[프로젝트] 실무프로젝트 실습 | 1. 웹서비스 프레임워크 실습 연동 2. Streamlit 설계 및 활용 서비스 기획 3. 프로젝트 팀 빌딩 / 업무 분장(TA, AA, DA, ETC) 4. 프로젝트 방법론, 프로젝트 추진 절차 및 역할 로드맵 제시 5. 프로젝트 기획안 작성 6. 산업 융합기술 서비스 카테고리 구성 7. 시장환경분석 및 전략 타겟팅 및 포커싱 8. 비즈니스 인사이트 모델링 설계 9. 데이터베이스 설계/데이터 수집 / 전처리/분석/훈련용 모델링/최적화 실습 10. 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리&프레임워크 11.빅데이터 웹 서비스 데이터 튜닝 12. 팀별 파이널 프로젝트 상용화 모델링 구축 및 리뷰 13. 서비스 시연 영상 촬영 및 리허설 | 200 시간 |
프로젝트 발표 (Demo-Day) | 1. 팀별 프로젝트 시연 2. 프로젝트 발표 (Demo-Day) 및 외부 심사위원 평가 3. 프로젝트 심사위원 총평 및 피드백 4. 프로젝트 시상 | 8 시간 |
컨설팅 | 맞춤형 진로 및 취업 컨설팅 – 1:1 개별 진로 상담 및 컨설팅 – 취업 컨설팅(이력서, 자소서, 포트폴리오 클리닉 및 면접 Tip) 실무 빅데이터 분석, 모델링 기술 코칭 디지털 포트폴리오 제작 | 상시 |
수료식 | 1. 훈련 경과보고 및 총평 2. 수료증 수여 3. 프로젝트 시상 및 포상(모범상, 봉사상 등) 4. 폐회 | – |

단기심화 과정
(348시간)
IT/SW 전공자 또는 500시간 이상의 IT훈련을 수료한 분들을 중심으로 실무와 취업 역량 강화에 특화된 프로젝트 훈련과정입니다. 카카오, 우리금융 등 국내 빅테크&대기업 현직 실무자가 멘토로 참여해 기업이 요구하는 프로젝트의 주제와 방향성을 제시하여 현실적이고 상용화 가능한 Biz 모델과 포트폴리오를 구현함으로써 실무 면접 스킬을 대폭 강화합니다.
단기심화 교육과정 (348시간 / 2.5개월)
교과목명 | 세부내용 | 훈련시간 |
프로그래밍 요약 | 1. 프로그래밍 로드맵 2. 스크립트 실습 3. 데이터베이스 및 SQL 심화 4. 데이터 통계 심화 5. 머신러닝/딥러닝 모델 최적화 | 96 시간 |
파워 BI / 태블로 빅데이터 시각화 모델링 | 1. 프로젝트 요구사항 분석 2. 파워 BI 기술구현 3. Smart 비즈니스 BI 모델링 기획 4. 팀별 주제에 맞는 이슈, 데이터 조사 5. 과제 정의, 성능 목표설정, 목표 선정 6. 데이터 유형에 따른 수집방법 탐색 7. 문서 분류, 군집, 메타데이터추출 8. 해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정 9. 데이터 전처리 및 분석수행 10. Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백 11. 데이터 변환 및 연동 프로그래밍 활용 12. 모델링 파워 BI 구현 결과 리뷰 | 56 시간 |
기업 비즈니스 모델 프로젝트 실습 | 1. 프로젝트 팀빌딩/ 역할(FE/BE)정의 2. 시장환경분석 및 전략 타겟 & 포커싱 3. 비즈니스 인사이트 모델링 유형 선정 및 설계 – Biz Model 1 (AI서비스기획&시각화 부문) – Biz Model 2 (웹 프로토타입 부문) – Biz Model 3 (AI솔루션 부문) – Biz Model 4 (자유 부문 – 훈련생 선호 부문) ※프로젝트 주제 사례 – 고객서비스 시각화 모델링 – 기업 소비자 데이터 기반 사용자 맞춤 서비스 – 디지털 금융정보 기반 반응형 앱 프로토타입 분석 및 개발 – 헬스케어 데이터 기반 시니어 분석 모델링 – 실시간 영상분석 알고리즘 개발 – 소비 트랜드를 반영한 추천서비스 솔루션 4. 선정 모델 분야별 세부 프로젝트 주제 제시 5. 프로젝트 설계 및 작성 6. Flask & Django 활용 프로젝트 모델 기획 7. 데이터베이스설계/ 데이터수집/ 전처리/ 분석/ 훈련용 모델링/ 최적화 실습 8. 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 & 프레임워크 9. 빅데이터 웹 서비스 데이터 튜닝 10. 팀별 파이널 프로젝트 상용화모델링 구축 및 리뷰 11. 결과물 시연영상 제작 12. 프로젝트 발표 및 심사 | 192 시간 |
프로젝트 발표 (Demo-Day) | 1. 팀별 프로젝트 시연 2. 프로젝트 발표 (Demo-Day) 및 심사위원 평가 3. 프로젝트 심사위원 총평 및 피드백 4. 프로젝트 시상 | 4 시간 |
수료식 | 1. 훈련 경과보고 2. 훈련 총평 3. 상장(모범상 등) 및 수료증 수여 4. 폐회 |

빅데이터 과정
(900시간)
디지털 시대에서 기업이 생산하는 모든 과정에 기본이 되는 ‘빅데이터’ 기술을 전 산업군에 융복합적으로 활용할 수 있도록 최적화된 데이터 활용 능력을 갖출 수 있습니다. 또한 전공과 무관하게 누구나 참여할 수 있으며 각자의 전공을 융합해 차별화된 ‘데이터 사이언티스트’ 로 성장할 수 있습니다.
빅데이터 교육과정(900시간/5.5개월)
교과목명 | 세부내용 | 훈련시간 |
디지털 환경구축 | 입문자를 위한 파이썬 개요 및 개발환경 구축 데이터 관리 기술에 대한 이해 RDBMS 설치 및 연동 기타 프로그래밍 환경구축 | 4 시간 |
프로그래밍 기초 | 파이썬 프로그래밍 로드맵 파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습 – 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습 – 컬렉션 데이터 타입(list, tupl, dict) – Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용 스크립트 기초문법 – Script, jQuery 이해 및 실습 – JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해 – Open API를 활용한 REST 서비스 구현 데이터베이스 & SQL 활용 – Oracle 연동 – SQL 활용 데이터 수집 기술에 대한 이해 – Beautiful Soup, Restful | 144 시간 |
비정형 데이터 마이닝 | 프로젝트 요구사항 분석 비정형 데이터의 이해 (Text / Web / Opinion) 팀별 주제에 맞는 이슈, 시장데이터 조사 과제 정의, 성능 목표설정, 결과목표 선정 데이터 유형에 따른 수집 방법 탐색 문서 분류, 군집, 메타데이터 추출 방법정의 해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정 (Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용) 데이터 전처리 및 분석 수행 Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백 (Classification Model 설계) 비정형 데이터 마이닝 보고서 디자인 설계 및 작성 | 48 시간 |
산업 모델 기반 데이터 수집, 분석 실습 | 빅데이터 분석 프로세스 머신러닝 With Sklearn – 지도학습, 비지도학습 개요 – 회귀, 분류, 군집 분석 모델 – 평가지표 / 모델최적화 / 튜닝 딥러닝 With Keras – 퍼셉트론 / 신경망 / CNN / RNN – 딥러닝 모델링 / 학습 / 검증 / 최적화 실습 | 160 시간 |
데이터 분석 모델링 (1) | 산업융합 분석 모델링 프로세스 – 마케팅산업 빅데이터 분석 – 금융산업 빅데이터 분석 – 소비자 시장환경 및 패턴 분석 디지털 산업 빅데이터 분석 및 통계 활용 – 소셜 미디어, 뉴스 분석 – 산업융합 개인화 추천 포트폴리오 분석 | 56 시간 |
데이터 분석 모델링 (2) | 산업별 빅데이터 모델링 요구사항 분석 산업융합 분석 모델링 프로세스 구축 산업 시장환경 및 패턴 분석 키워드별 이슈 트렌드 분석 및 UI 기획 시각화 ( 워드 크라우드 패키지 분석) SQL, SKlearn, Keras 를 활용한 빅데이터 분석 시스템 활용 및 개발 데이터 분석 기반 전처리 및 모델링 구축 ( Stopword 리스트 작성, 텍스트 분류 ) 유저 인터페이스(UI) 제작 ( QT Designer 위젯 디자인, 코드연결) 모델링 학습 / 검증 / 최적화 실습 진행 | 56 시간 |
분석 모델 서비스 UI 구현 | 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 Python 웹 프레임워크 개요 Flask vs Django 프레임워크 UX/UI 개요 및 템플릿 활용 데이터베이스 활용 웹 프로그래밍 활용 | 148 시간 |
[ FInal 프로젝트 ] | 현업 상용화 중심 프로젝트 개요 및 요구 사항 분석, 기획 프로젝트 팀 빌딩 / 업무 분장(TA, AA, DA, ETC) 산업 또는 직무별 프로젝트 제시/매칭 프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시 팀별 프로젝트 기획서 작성 산업융합 비즈니스 서비스 카테고리 구성 시장 환경분석 및 전략 타겟팅 & 포커싱 데이터베이스 설계 / 데이터 수집 / 전처리 / 분석 / 서비스 모델링 / 최적화 실습 프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 활용 (Python, Django, Flask Framework) UX/UI 템플릿 활용, 인터페이스 구성, 웹 서비스 화면기반 데이터 튜닝 프로젝트 상용화 모델링 구축 및 리뷰 기업 실무형 클라우드(AWS, Goole) 플랫폼 활용 서비스 배포 실습 생성형 AI(chat GPT) 활용 서비스 및 앱 구현 모델 시연 리허설 | 264시간 |
[취업지원] | 맞춤형 진로 및 취업 컨설팅 – 월 1회 이상 개별 학습 평가 및 진로 상담 – 취업컨설팅(이력서, 자소서, 포트폴리오 클리닉 및 면접 Tip) 기업 코딩테스트 대비 알고리즘 트레이닝 실무 빅데이터 분석, 모델링 기술 코칭 디지털 포트폴리오 제작 | 4시간 (개별) |
[ Demo Day ] 프로젝트 발표회 | 팀별 프로젝트 발표회 심사위원(현직 임직원) 평가 및 시상 | 8시간 |

해외취업 과정
(1016시간)
일본 기업 맞춤형 IT교육과
현지 취업을 지원합니다.
Java 기반의 SW 프로그래밍 기술력,
현지 어학 및 문화와 정보 등을
집중적으로 학습하며,
일본의 IT기업 50여개사와 채용 협약을 맺고 취업을 지원합니다.
해외취업 교육과정(1016시간/6개월)
교과목명 | 세부내용 | 훈련시간 |
개발 환경 구축 | IT/SW 개발환경에 대한 이해 및 세팅, 프로그래밍 로드맵 -개발환경 세팅 -통합 오픈툴 설치 – Web/App 프로그래밍 훈련 로드맵 – 객체지향 프로그래밍 개발 플로우 | 12 시간 |
Java 프로그래밍 | Java 프로그래밍 이해 및 활용, 네트워크 시스템 연동 – Java 프로그래밍 – API/IO/스레드 – 네트워크 클래스 – 라이브러리 연동 | 84 시간 |
Python 프로그래밍 | Python 프로그래밍 이해 및 활용, 라이브러리 활용 – 기초 문법, 파일핸들 – 라이브러리 실습 – Open Api, Rest | 44 시간 |
DB구현 | 데이터베이스 활용 및 모델링, 데이터 오픈툴 연계 실습 – DB생성 오픈툴 – JDBC 커넥션 – RDBMS DB 모델링 – Oracle 연동 모델링 – SQL 문법 활용 – 정규표현식 실습 | 60 시간 |
[프로젝트] UI 구현 시각화 | 프론트엔드 기술구현 및 콘텐츠 구현 – HTML5/CSS3 – JavaScript/jQuery – 화면 레이아웃 구현 | 56 시간 |
클라우드 서버프로그래밍 | 클라우드 엔지니어링, 서버 프로그래밍 실무 구현 – JSP/Servlet – JSP 세션, 쿠키활용 – AWS 클라우드 아키텍처 – 서버로그, 데이터연동 – Linux 운영체제 호스팅 – 데이터 서버 플래닝 – 로그, 데이터연동(JSON) | 76 시간 |
스프링 프레임워크 | 스프링 개발기술 이해, 프로그래밍 응용 및 실무 – Spring 프레임워크 개요 – 서버테스팅, 스프링MVC – JPA/Mybatis, 동적쿼리 – MAPPER, XML, Maven – 스프링연동, 최적화 모델 | 88 시간 |
[Final 프로젝트] | WEB/APP 모델링 – 팀별 실무 프로젝트 – IT/SW 포트폴리오 제작 – 프로젝트 리뷰 및 피드제작 | 68시간 |
[어학] | 일어일문 – 일본어 구조의 이해 및 어휘, 문형의 이해 초급문법 – 기초 어휘 및 문형표현 – 기초 작문 및 청해훈련 기초회화 – 기초 어휘활용 및 회화 – 일본훈련발성 및 회화력 중급문법 – 기업, 실생활 등 실제 사용하는 문형표현 및 문법 서식 – 사내 보고서 등 기본적인 문법을 정확하게 표현하고 작성하는 법 중급회화 – 다양한 표현을 사용한 중급 회화 – 다양한 주제 기반 회화력 JLPT N2 – JLPT N2 취득 특화교과 – 기출문제, 실전 테스트 실무응용회화 – 비즈니스 용어 응용회화 – 실무에서 응용회화시 활용 가능한 주제 및 사례 다양화 IT비즈니스 스피치 – 비즈니스 회화 강스피치ㅘ훈련 – IT 직무어휘, 비즈니스 실생활언어 반영 예방교육 – 마약, 도박 중독 예방교육 – 성희롱 예장교육 – 산업안전 교육 – 소양교육(기업조직문화, 직무트랜드, 전략) | 524시간 |
면접 트레이닝 | 모의면접, 역량강화, 이력서 및 자소서 클리닉 | 4시간 |
산업특강 <직무/채용>
실무자 특강
소속 : KT / SCM전략기획팀
직책 : 팀장
주제 : AI시대 SW개발자 되기, 인재상소속 : : 우리금융지주 / 빅데이터플랫폼부
직책 : 팀장
주제 : 카드/금융권 데이터 활용 모델 및 사례, 인재상소속 : 전) KT NexR / 데이터팀
직책 : CTO
주제 : 빅데이터 컴퓨팅 기술&플랫폼, 직무이해
소속 : 전) 카카오 / 클라우드 데이터플랫폼팀
직책 : CTO
주제 : IT·기획·개발부문 실무/직무 이해, 채용인재상소속 : KT / AI ·빅데이터 마케팅DX사업팀
직책 : 데이터사이언티스트
주제 : 데이터 활용, B2B, B2C 마케팅 사례, 취업Tip소속 : LG u+ / DX전략팀
직책: CDO(디지털총괄책임자)
주제: DX직무 및 역할, 비전제시, 채용인재상소속 : 전)마켓컬리 & 풀무원 / SCM전략기획팀
직책 : 팀장
주제 : 데이터 활용 및 직무, 온라인 세일즈 마케팅소속 : 크래프톤 / Global HR
직책 : Global HR Manager
주제 : IT기업 채용 인재상, 취업Tip소속 : 우리금융지주 / 빅데이터플랫폼부
직책 : 팀장
주제 : 데이터분석 직무, B2C, B2B 사례, 채용인재상
수료생이 직접 작성한 고용노동부 HRD-Net
수료생 후기
바이오·헬스케어 과정
강사 만족도 4.8
저는 50대중반으로 사업만하다가 IT관련 기술을 처음 공부하게 되어서 엄청 어렵고 부담감이 있었습니다. 그러나 어려운 인공지능 기술을 부담없이 접근할수있도록 수업 난이도를 적절히 맞추어 주어서 끝까지 교육을 마치게 되었습니다. 이렇게 끝까지 소중한 인공지능 기술을 배우게 해주셔서 나에게는 평생 잊지 못할 교육이었습니다. 엄교수님께 다시한번 진심으로 감사드립니다.그리고 우리의 조그마한 요구사항도 적극적으로 지원해주신 아시아경제 모든 직원분께 깊이 감사드립니다.
데이터의 기초 수준부터 응용단계까지 체계적으로 학습할 수 있었던 과정이었습니다. 또한 전문 강사님의 전문적인 강의와 피드백이 너무나 큰 도움이 되었습니다.
처음 접하는 데이터 분석과 AI에 대해 전문적으로 배울 수 있는 기회였습니다. 특히 프로젝트를 직접 진행하면서 데이터 수집, 전처리, 모델링, 시각화 등 데이터 분석의 전반적인 과정을 경험할 수 있었습니다.
또한 엄순현 선생님께서 AI뿐만 아니라 프로젝트 기획부터 보고서 작성까지 실무 과정을 체계적으로 알려주셔서, 실제 회사에서 필요한 역량과 소통 방식을 배울 수 있었습니다.
수강하기 전에는 900시간이라는 시간이 취업준비하는 동안 너무 긴 시간을 할애하는 것은 아닐까 걱정만 앞섰는데, 실제 훈련을 진행해보니 전혀 아깝지 않은 시간이었고 이론적으로나 실무적으로나 한 뼘 전문적으로 바뀌었음을 실감하고, 자신감 역시 증진된 것 같아서 너무 만족합니다.
잘 이끌어주신 강사님을 비롯하여 행정적으로 잘 서포트해주신 직원분들 너무 고생하셨고 감사의 인사를 전해드립니다.
물고기 잡는 법을 알려주는 훈련과정이었습니다. 프로젝트 위주로 진행돼서 힘든 부분도 있었지만 스스로 고민하고 학습하고 또 피드백 받는 과정을 반복하면서 성장할 수 있었습니다. 특히 엄순현 선생님께서 각자의 역량을 끌어올릴 수 있는 방향으로 잘 이끌어주셔서 감사했습니다! 6개월 동안 세심하게 신경 써주신 아시아경제도 정말 감사합니다!
6개월 간 직업훈련교육을 수강하고 이쪽 분야에 관련된 능력이 크게 향상되었음을 느낄 수 있었습니다.
6개월 간 세미프로젝트 및 파이널프로젝트를 포함해 총 6-7개의 프로젝트를 진행하였고 단기적으로 꽤 많은 프로젝트들을 진행하다 보니 정신적으로도, 체력적으로도 힘든 시간들이 아예 없진 않았지만 돌이켜 보면 그 모든 과정들이 있었기에 크게 성장할 수 있었다고 생각합니다.
또한 그렇게 쌓은 결과물들을 돌아볼 때면 뿌듯함도 느낄 수 있었습니다. 엄순현 선생님께서 학생들의 편의를 잘 봐주시고 능력을 최대한으로 끌어 올릴 수 있게끔 도와주십니다. 또한 가끔은 엄격하고 때로는 굉장히 면밀하고 세세하게 피드백을 해주심으로써 꽤나 힘들었던 때도 있었지만, 이러한 완벽스러운 피드백을 해주심으로써 최적의 완성물이 나올 수 있었다고 생각합니다.
이렇게 총 6개월 간의 직업훈련 교육과정에서 이전에는 없었던 포트폴리오에 넣을 완벽한 결과물들과 제가 가고자 하는 분야에 있어서의 전문 지식들을 크게 쌓고 향상시킬 수 있어 굉장히 의미있고 알찼던 시간들이었던 것 같습니다.
기술에 대한 막연한 두려움이 있었으나 이 훈련 과정을 통해서 스스로 도전하고 고민하면서 기술에 대한 이해를 할 수 있게 된 것 같습니다.
대학 졸업 후 진로를 살짝 바꾸고 의료영상처리 및 헬스데이터분석이라는 새로운 분야를 직접적으로 접하게 되어 다소 막막한 부분이 있었는데, 딥러닝 뿐아니라 파이썬 그리고 컴퓨터 비전 등등 폭넓게 배우고 실습할 수 있게되어 도움이 되었습니다
기술에 대한 막연한 두려움이 있었으나 이 훈련 과정을 통해서 스스로 도전하고 고민하면서 기술에 대한 이해를 할 수 있게 된 것 같습니다.엄순현 선생님 짱이에용!! 선생님 덕분에 6개월 동안 많이 배워가고 성장할 수 있었습니다~!! 열의 다해서 피드백해주시고 예뻐해주셔서 너무 감사합니다! ㅜㅜ 수업 뿐만 아니라 건강 및 진로, 뇌과학, 인생 전반 설계의 중요성에 대해서도 말씀 주셔준 것이 기억에 남아요. 더 큰 인재로 성장해서 꼭 찾아 뵙도록 할게요~~!!! 아시아경제도 넘 감사합니다!!
부트캠프 과정
강사 만족도 4.9
강사님과 운영 직원들의 열정이 돋보였습니다. 4개월 과정으로 응집된 교육 기간은 알차게 진행되었고 수강생들의 빠른 취업 준비를 도울 수 있는 적절한 기간이었다고 생각합니다. 비전공자가 IT에 입문하기 좋은 훈련과정이었습니다.
만족도가 높습니다. 부족한 부분도 많이 찾아서 채웠고, 자신감도 많이 길렀습니다. 프로젝트 경험도 다양하게 쌓게 되어서 좋았습니다.
저는 Python이나 기본적인 데이터 분석 정도는 할 줄 알았습니다. 간단한 머신러닝 모델 정도는 구현해본 적도 있고요. 하지만 혼자 공부할 땐 이게 어디까지 가능한 건지, 그리고 이걸 어떻게 실제 서비스나 제품에 적용해야 하는지 감이 잘 안 잡혔습니다. 그런 이유로 이 부트캠프에 들어오게 됐습니다.
처음 며칠은 좀 지루하게 느껴졌습니다. 이미 알고 있는 내용이 많아서 시간이 아깝다는 생각도 들었고요. 그런데 중반 넘어가면서부터 얘기가 달라졌습니다. 단순히 모델을 돌리는 게 아니라, 데이터를 가지고 문제를 정의하고, 팀원이랑 머리 맞대서 기획을 하고, 결과물을 진짜 서비스처럼 만들어가는 과정은 혼자 공부할 때는 절대 못 해보는 경험이었습니다.
프로젝트할 때는 실력보다 커뮤니케이션이 더 중요하다는 걸 처음 느꼈습니다. 내가 뭘 잘하는지보다는, 이걸 어떻게 설명하고 팀에 녹이는지가 훨씬 어려웠습니다. 기술적으로 새로운 걸 배운 것도 있지만, 그걸 어디에 어떻게 써야 할지 고민하는 시간이 훨씬 길었던 것 같습니다.
솔직히 과정 중간에는 ‘이걸 끝까지 해야 하나’ 싶을 정도로 피곤한 날도 많았고, 팀 작업에서 의견 충돌도 꽤 있었습니다. 그런데 끝나고 나서 보니 그 경험들이 제일 기억에 남습니다. 내가 뭘 할 수 있고, 뭘 아직 못하는지 확실히 알게 된 시간이었다고 생각합니다.
이 과정을 추천하느냐고 묻는다면, 무작정 기술 배우겠다는 사람보다는 ‘실제로 만들어보고 싶다’, ‘팀 프로젝트를 통해서 부딪혀보고 싶다’는 사람이 더 잘 맞을 것 같습니다.
It업계로 전환하는 과정중 고민을 오래하다가 신청한 교육이었습니다.
걱정반 기대반으로 수업을 들었는데 비전공자임에도 접근하기 쉽게 교육을 잘해주시고
무엇보다 남상윤선생님 덕분에 학원에서는 학생들을 단순한 수익으로 보는것이 아닌, 하나하나 소중한 존재로 여기며 따뜻한 관심과 진심 어린 배려로 함께해주셨습니다.
데이터 분석이 무엇인지, AI가 무엇인지 하나도 모른 채 무작정 들어온 수강생이었습니다. 강사님이 열정으로 팀을 반을 이끌어가시는데, 4개월동안 그 무엇과도 바꿀 수 없는 값진 경험이었습니다. 기술은 어디서나 배울 수 있고, 공부도 사실 기회만 있다면 어디서든 할 수 있다 생각합니다. 그러나 배우는 과정에서 얻는 것들은 주변 환경에 따라 다르다 생각합니다. 데이터 분석, 인공지능, 파이썬 등의 실무적 능력을 얻은 것도 저에게 너무 소중한 자산이 되었지만, 4개월 동안 팀원들과 머리 맞대고 고민하고, 안되는 것들을 하나씩 해결해나가는 과정, 또 선생님의 지도 하에 팀원들과 소중한 인연을 만들어 나가는 과정이 인생에서 저에게 큰 선물이 되었습니다. 단순히 공부 뿐 아니라 팀워크가 무엇인지 배울 수 있는 기회가 되었고, 스스로 부족한 점이 무엇인지 깨닫고, 성장해 나갈 수 있는 소중한 시간이었습니다. 늘 진심을 다해 강의해주신 선생님께 너무 감사드립니다. ㅎㅎ
강사님은 열정을 다해 가르쳐주시고, 행정실 직원분들도 너무 친절하시고 잘해주십니다. 학생들을 위하는 분위기인 교육센터입니다! 좋은 경험이되었고 아시아경제 교육센터에서 좋은 기억 가지고 수료하게되었습니다. 이 과정도 추천합니다!
남상윤 선생님께서 매번 솔직하고 잘되길 바라는 마음으로 따뜻한 조언과 때론 날카로운 피드백을 주셔서 한층 더 성장할 수 있는 시간이 되었고, 수업 분위기를 모두가 협력할 수 있도록 잘 이끌어 주신 덕분에, 정말 오랜만에 사람들의 정을 느낄 수 있었던 소중한 시간이었습니다. 팀워크의 중요성과 책임감을 더 성장시킬 수 있었던 점도 이 과정의 핵심 포인트가 아닐까 생각이 들었습니다. 선생님을 잘 만나서 과정기간이 길게 느껴지지않았고 심지어 너무 짧고 마지막날은 너무 아쉬움이 느껴졌습니다. 이런 경험을 할 수 있는 기회가 쉽지않은데 행복하고 좋은 경험 만들어주신 선생님께 진심으로 감사드립니다…! 좋은 선생님과 좋은 동기들을 만났다는 점에서 정말 행운이라고 생각이 들었고 올해들어 가장 잘한 선택이라고 생각이 들었습니다. 정말 감사합니다!!
높은 학업열의를 가진 채 들어왔고, 선생님과 학원을 잘 만나 목표하는 결과를 달성한거 같습니다 감사합니다.
전반적으로 부족했던 부분을 채울 수 있었던 시간이었습니다. 수업도 프로젝트도 모두 좋았습니다. 내가 강점이 있는 부분과 부족한 부분을 파악할 수 있었습니다
처음에 훈련과정을 시작하기 전에 다른 분들한테 민폐를 끼치는건 아닐지 걱정했지만 남상윤 쌤이 잘 이끌어주신 덕에 무사히 훈련과정을 마칠 수 있었습니다.
이쪽 직무에 관심있으신 분들은 꼭 참여해봤으면 하는 과정입니다!!
먼저 저는 성향적으로 공동의 목표도 중요하지만 개인성취감도 병행되어 이루는 걸 좋아하는 타입입니다. 비전공자로써 빅데이터 기획 및 ai 기반 it 활용능력에 대해 공부하고 터득하면서 팀원들, 같은반 훈련생들과 협업하는 과정 속에 위에 말한 두가지를 함께 이뤄나갈 수 있었습니다
또한 저보다 폭 넓은 지식과 견문을 가지고 계신 분들을 만날 수 있어서 감사한 시간이였습니다
결론적으로는 본 전공분야 산업에 it직무에 취업하고 싶다는 마음가짐도 흐트러지지 않고 훈련을 마무리 짓게 되었던 거 같아요! 이런 목표를 가지고 갈 수 있게 해주신 저희 반 남상윤 강사님, 아시아 경제 교육기관 차장님, 과장님들께 깊은 감사말씀 드립니다!
과장님 차장님들 또한 학생 한분 한분 사려깊게 챙겨주시는 모습에 하루하루 학원 가는게 힘이 되었습니다ㅎㅎ
마지막으로 남상윤 강사님!
선생님의 제자가 된 이 시간이 감히 제 26살 인생에서 크게 터닝포인트로 자리했다할 수 있을만큼 소중한 시간이였어요! 꼭 수업내용이 아니더라도 조언해주시고 마음가짐으로써도 첨언해 주신 말씀들이 삶의 마인드 데이터셋으로 구축했습니다 ㅎㅎ 제가 선생님이 교육자로 계신 이 기간에 만나뵐 수 있어서 다행이에요
앞으로도 항상 존경하는 마음으로 뵙겠습니다 건강하세요 선생님 ♡ 저희 꼭 또 봬요!!
처음 이 훈련과정을 신청할 당시에는 굉장히 충동적으로 신청했고 정말 잘 알아보지도 않고 시작했던 비전공자입니다. 이미 수강일이 조금 지난 뒤에야 신청을 해서 조금 헤매기도 하고 처음 며칠 강의를 듣고 쉽게 포기하려고 했을 때 선생님과의 상담 후 마음을 잡고 이 과정을 무사히 마칠 수 있었습니다. 정말 처음 시작에는 매일같이 출퇴근 4시간하며 힘들고 후회도 하고 정말 많은 일들이 있었지만 그럼에도 최선을 다해서 강의해주시고 이끌어주신 선생님과 그냥 관리만 해주시는 것이 아닌 교육생들 하나하나 잘 봐주시던 행정실 선생님들까지 굉장히 좋은 분들을 만날 수 있었던 시간이었습니다. 또 어떻게 보면 각각의 프로젝트를 하며 경쟁구도라고 생각할 수도 있는 상황에서 모두 서로를 품어주고 배려하고 또 모르는게 있으면 선생님이 아니더라도 봐주시던 우리 반분들이 있었기에 제가 수료도 하고 자신감을 좀 얻을 수 있었던 거 같습니다. 뜨거운 여름동안 고생했던 행정실 선생님들, 우리 반 분들 그리고 선생님까지 모두 없던 열정까지 만들어주는 정말 후회없는 시간을 만들어준 강의였습니다. 선생님 감사합니다!!
비전공자인데 이해가 가게 설명해주시고 매 프로젝트마다 훈련생들을 관심있게 챙겨주셔서 좋았습니다! 좋은 길로 갈 수 있도록 인도해주시는 스승님 감사합니다~
좋은 동료들과 친구들과 선생님을 알게 되어서 좋았습니다 짧고 강하게 프로젝트를 진행해서 힘들기도 했지만 그만큼 배우고 알게된 것이 많았습니다 처음 접했던 분야지만 지금은 꽤 자신감이 생겼고 어디가서 아는 척 할 수 있게 되어서 좋습니다 인생에서 긍정적인 큰 부분을 차지하게 된 경험입니다 모두에게 감사합니다
교육에 진심이 느껴지는 훈련이였습니다. 훈련생들에게 진심인 강사님(쌤 감사합니다.)…소소한 것까지 교육에 필요한 지원을 아끼지 않아주셨던 행정팀분들(바쁘셔서 마지막 인사를 못드려 아쉽습니다.)….빅데이터분석에 관심이 있으시다면 강력 추천드립니다. 후회하시지 않을 4개월을 이 될것입니다. 4개월 동안 너무나도 감사했습니다.
이번 수업을 들으면서 선생님과 같은 좋은 분께 배울 수 있었던 것은 저에게 큰 영광이자 소중한 경험이었습니다.
프로젝트 중심의 수업을 통해 실전 역량을 기를 수 있었고, 팀 프로젝트 과정에서 기획과 기술 모두를 배워갈 수 있어 매우 뜻깊은 시간이었습니다.
약 4개월이라는 기간이 모든 내용을 충분히 배우기에는 짧을 수 있는 시간입니다. 그만큼 프로젝트를 진행하며 스스로 적극적으로 공부하고 다양한 시도를 해보는 태도가 너무 중요합니다. 팀원들과의 소통도요! 이 수업에서 가장 크게 배워가는 것 중 하나가 소통의 중요성인 것 같습니다.
무엇보다 이번 수업은 단순히 데이터 분석 역량뿐 아니라 삶을 살아가는 태도와 마음가짐까지 되돌아보게 해준 값진 시간이었습니다. 선생님께 진심으로 감사드리며, 연말에 다시 뵐 수 있기를 기대합니다. 항상 감사드립니다.
이번에 AI 서비스 기획 & 개발 수업을 들으면서 많은 걸 배울 수 있었습니다.
선생님은 수업 외적인 부분에서도 신경을 많이 써주시고 학생들을 진심으로 챙겨주시는 분이라 배우는 과정 내내 믿고 따라갈 수 있었습니다.
수업은 강의(1-2주) → 프로젝트(3-4주)가 세 차례 반복되는 방식으로 진행되었는데 직접 프로젝트를 해보면서 실질적인 경험을 쌓을 수 있었던 점이 가장 좋았습니다. 특히 본인이 얼마나 노력하느냐에 따라 성장 수준이 달라 적극적으로 참여한다면 확실히 많은 걸 얻어갈 수 있는 것 같습니다.
또한 교육센터 측에서도 자격증 시험비 지원, 공모전 수상 시 상금 지원, 최종 프로젝트 상장&상금 수여 등 다양한 지원과 여름철 아이스크림 간식, 제기차기 대회 같은 소소한 이벤트를 통해서 학습 분위기를 더 활기차게 만들어주셨습니다. 다만 휴게 공간이 없었던 게 살짝 아쉬운 부분이긴 합니다.
종합적으로 실습 중심으로 배우며 스스로 성장하고 싶은 분들에게 적합한 수업이라고 생각합니다.
이번 과정을 통해 혼자서는 경험하기 어려운 팀 프로젝트를 함께하며 많은 성장을 할 수 있었습니다. 짧은 시간이었지만 값진 배움과 소중한 인연을 얻을 수 있었고, 끝까지 함께해 준 팀원들, 정성껏 가르쳐주신 선생님, 세심하게 운영해주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.
사실 처음에 해당 과정을 시작할 때는 직무를 바꾸려한다기보단 코딩, Ai, 데이터에 대한 기초를 배우고 자격증 2개를 따서 기존에 지원하려던 직무에서 저만의 강점을 다진다는 생각으러 시작하게 되었습니다. 어떻게 보면 조금 가벼운 마음으로 시작했습니다.
근데 막상 다니고보니 저라는 사람이 이쪽 분야에 흥미를 느끼는 사람이라는 것을 깨달았고, 직무 전환을 진지하게 고민하게 되었습니다. 이렇게 바뀐 데에는 남상윤 선생님의 가르침과 이번 과정에서 만난 좋은 사람들의 영향이 가장 컸다고 생각합니다.
이론 수업도 이론만 따다다 나가는게 아니라 2시간 과제 및 자습시간이 주어져서 팀원들과 함께 고민하는 시간이 주어지고, 다른 반이 2번의 프로젝트를 한다면 남쌤의 과정에서는 3번의 팀 프로젝트를 하게 되기 때문에 실무를 간접적으로 경험하면서 저보다 뛰어난 사람들을 보고 배울 수 있는 좋은 기회가 되었습니다.
특히 이번 과정에 참여한 16명 모두 너무 좋은 사람들이어서 복받았다고 생각하는데, 다 좋은 사람들밖에 없었던 이유는 근태를 중시하시고 반 분위기를 올바르게 이끌어나가주신 남상윤 선생님의 역할이 가장 컸다고 생각합니다.
만약 저처럼 취업에 대한 가이드라인이 아직 존재하지 않고, 어떤 걸 해야할지 모르겠는 분들에게 이 과정 추천드립니다!
고민하지마시고 도전하세요 그리고 끝까지 하세요 삶이 행복해지실꺼에요^^
과정 시작 전에는 파이썬 문법 조금 알고 있는 정도의 수준이었는데 강사님의 친절한 강의와 수업구성, 팀프로젝트 또한 매일이 새로운 경험이었습니다. 앞으로 현직에서 일하게되면 이번 과정의 경험들이 정말 많은 도움이 될 것같습니다.
일단 저는 비전공자입니다! 과정을 들으며 배워보지 못한 많은 인풋이 있었고 개념의 뿌리가 수학적 지식이 필요한 분야라
벽도 느꼈지만 실제 코딩하는 부분에서 직접적인 연관이 있진 않았습니다
고로 비전공자에게 난이도는 좀 있지만 정말 관심이 있으시다면 도전해볼 수 있을 거 같고
관련 전공자 보단 이해하고 따라가는데 한계를 많이 느끼실 수 있을 것 같습니다
그래도 구조 이해를 조금씩 하게되고 이후 비슷한 개념을 배우면 점점 알듯말듯하게되고 프로젝트도 진행할 수 있게 됩니다
기간이 좀 짧은 느낌이 있습니다 빠르게 밀도있게 배우고싶은 분들에게 적합할 것 같습니다
3.5개월 기간 정말 딱 기둥이 되는 핵심 내용만 배우니 집중도가 올라갑니다.
부트캠프답게 다양한 프로젝트가 진행되어 포트폴리오가 풍성해 집니다.
강사님의 능력과 수업계획이 딱 맞아떨어져 시간대비 엄청난 고효율 강의를 듣고 좋은 프로젝트를 많이 진행 할 수 있었습니다.
3.5개월이라는 짧은 기간이었지만, 그만큼 핵심내용만 집중해서 배우고 각종 프로젝트를 진행해 아주 알찬 시간들이었습니다.
운이 좋게 만난 능력 좋으신 강사님 덕분에 많은걸 배울 수 있어 유익하고 행복했습니다.
다음에 기회가 있다면 다시 듣고 싶습니다. 그동안 고생하셨습니다!
처음에 반신반의로 들었던 교육이지만 강사님, 팀장님 다른 직원분들, 같이 강의 들었던 분들 또한 너무 좋았습니다.
이 강의를 신청해서 들을 수 있는 기회가 저에겐 정말 큰 기회이며 꼭 필요했던 시간이였습니다.
정말 많이 만족했고 이런 기회를 가질 수 있게 해주셔서 감사합니다. 너무 배울거 많고 행복한 시간이였습니다.
약 4개월 기간 동안 많은 경험을 할 수 있어서 좋았습니다!
초반 1~2개월 동안에는 파이썬의 기초와 분석에 대한 수업 위주로 진행해서 코딩을 잘 모르는 사람도 잘 따라올 수 있었습니다.
그 이후로 팀 프로젝트를 통해 실무에서 필요한 역량을 키울 수 있어서 많은 도움이 되었습니다.
‘교육 기간이 좀 더 길었으면..’ 하는 아쉬움이 남을 정도로 매우 만족스러웠습니다.
강사님 팀장님 관리자 분들 모두 너무 감사했습니다! 내일배움 과정에서 강사님의 역할이 가장 크다고 생각합니다.
이번 부트캠프에서 강사님을 만난 건 정말 행운이라고 생각해요 !
모든 물음에 하나의 귀찮음도 없이 친절하게 답해주셔서 너무 너무 감사합니다.
꼭 좋은 곳에 취업해서 찾아 뵙겠습니다 감사합니다 🙂
강사님 교육생들에게 항상 따뜻하게 친근하게 대해주시고
프로젝트 하면서 어려움이 있을 때마다 같이 남아서 알려주셔서 덕분에 프로젝트도 무사히 마칠 수 있었습니다.
교육생들끼리도 화목한 분위기가 형성되어 즐겁게 다닐 수 있었던 거 같습니다.
수강 전에는 초보자 수준이었지만 교육을 통해 많은 것들을 배울 수 있었습니다. 감사합니다 !
4개월이 안되는 짧은 기간이었음에도 좋은 강사님 덕분에 많은 걸 배울 수 있었던 너무 유익한 시간이었습니다 🙂
강의를 듣는 동안 너무 좋으신 강사님께서 모르는 문제가 생길때마다 알기 쉽고 친절하게 설명해주셔서 너무 좋았습니다. 다음에 기회가 있다면 한번 더 듣고 싶습니다!!
친절하게 항상 도와주셨던 행정실분들, 또 긍정적인 분위기에서 즐겁게 공부하고 취업 준비 할 수 있게 도와준 동기들에게감사하고 무엇보다도 6개월동안 교육과 학업적인 부분을 넘어서서 유익한 이야기 및 취업 준비를 도와주신 송인권 선생님께 가장 감사드린다고 말씀드리고 싶습니다. 커리큘럼만 보고 수강신청했었지만 학업 이외에 더 많은 것을 배우고 성장할 수 있었습니다. 감사합니다. 송인권 선생님 최고~~~!!!
이 과정의 존재를 처음 알았을때 듣기 주저했었다. 왜냐하면 SQL/R 등의 생소한 언어들이 있을 뿐만 아니라, 컴퓨터 프로그램 작성 중 버그들이 발생하여 어려움을 겪을까봐 주저하였던것 같다. 그러나 훈련생들과 강사님과 서로 소통하여 배우고, 파이썬에서 처음 보는 모듈인 Tkinter,PyQt5,matplotlib,folium,numpy,Pandas 등의 사용법과 Power BI 등의 새 툴의 사용법을 배우니, 컴퓨터로 할 수 있는 것들이 상당히 많다는 것을 느꼈고, 그로 인해 재미와 자신감이 생겼다. 컴퓨터를 잘 다루지 못하더라도 재미있게 들어볼 수 있는 수업이므로, 주변에 추천을 많이 해주고 싶다.
서울시내에 열린 거의 모든 과정을 검토하고 이 수업을 수강하게 되었습니다. 정말 꼼꼼히 가르쳐 주셨고 모르고 지나가지 않게 신경 써 주셨습니다. 본 수업을 듣게 된 것은 운이 좋았다고 생각합니다. 강력 추천합니다
수업 초기, 아무런 베이스도 없이 교육을 수강하게 되며, 잘 받을 수 있을까? 6개월 뒤의 나는 어떻게 될까에 대한 고민이 상당히 많았습니다. 그러나 시간이 지나고 어느덧 그런 고민을 했던 적이 있나 하듯이 수업에 집중하며 제 스스로를 성장시키고 있는 모습을 발견하였습니다. 더 높게 날아오를 수 있게 날개를 달아 준 아시아 경제에게 감사드리며 자부심과 긍지를 가지고 사회에 진출하는 모습을 보일 수 있도록 하겠습니다!
3.5개월이라는 짧은 기간이었지만, 그만큼 핵심내용만 집중해서 배우고 각종 프로젝트를 진행해 아주 알찬 시간들이었습니다.
운이 좋게 만난 능력 좋으신 강사님 덕분에 많은걸 배울 수 있어 유익하고 행복했습니다.
다음에 기회가 있다면 다시 듣고 싶습니다. 그동안 고생하셨습니다!
처음에 반신반의로 들었던 교육이지만 강사님, 팀장님 다른 직원분들, 같이 강의 들었던 분들 또한 너무 좋았습니다.
이 강의를 신청해서 들을 수 있는 기회가 저에겐 정말 큰 기회이며 꼭 필요했던 시간이였습니다.
정말 많이 만족했고 이런 기회를 가질 수 있게 해주셔서 감사합니다. 너무 배울거 많고 행복한 시간이였습니다.
약 4개월 기간 동안 많은 경험을 할 수 있어서 좋았습니다!
초반 1~2개월 동안에는 파이썬의 기초와 분석에 대한 수업 위주로 진행해서 코딩을 잘 모르는 사람도 잘 따라올 수 있었습니다.
그 이후로 팀 프로젝트를 통해 실무에서 필요한 역량을 키울 수 있어서 많은 도움이 되었습니다.
‘교육 기간이 좀 더 길었으면..’ 하는 아쉬움이 남을 정도로 매우 만족스러웠습니다.
강사님 교육생들에게 항상 따뜻하게 친근하게 대해주시고
프로젝트 하면서 어려움이 있을 때마다 같이 남아서 알려주셔서 덕분에 프로젝트도 무사히 마칠 수 있었습니다.
교육생들끼리도 화목한 분위기가 형성되어 즐겁게 다닐 수 있었던 거 같습니다.
수강 전에는 초보자 수준이었지만 교육을 통해 많은 것들을 배울 수 있었습니다. 감사합니다 !
유익한 과정이었습니다!
머신러닝과 딥러닝에 시간을 좀 더 할애하는 것도 좋을것 같습니다. 3.5개월이라 시간이 부족해 따라가는게 벅차지만 마지막까지 지나고보니 그렇게 짧지도 않고 적당하다고 생각합니다. 비전공자도 가능한 수준의 강의였다고 생각합니다
좋은 강사님을 만나서 실제 실무 프로젝트와 가까운 프로젝트를 실행하고 직업 상담과 자세한 포트폴리오 상담까지 만족스러웠습니다. 행정실 직원 분들은 항상 친절하시고 건의사항도 다 들어주셔서 훈련과정을 수료하는 동안 불편함이 없었습니다.
실무적이어서 좋았음
길고도 짧았던 기간동안 여러가지 프로젝트를하며 자신감이 늘었습니다.
부트캠프 3회차
코드 받아쓰기 수업이 아니라, 직접 성과물을 만들어내야하는 상황에 부딪치며 습득하는 수업이었습니다. 가르치는 대로만 가려고 하면 따라오긴 조금 힘들 것 같습니다. 자기주도적으로 학습하고 개인 시간도 계속 내야해서 스트레스도 많이 받았지만, 그만큼 더 배워가는 게 많은 ‘부트캠프’였습니다. 열정을 가지고 지도해주신 강사님과 세심하게 케어해주신 행정실에 감사드립니다.
부트캠프 3회차
너무 만족스러운 강의였습니다. 선생님께서 너무 친절하게 그리고 한사람한사람 관심 쏟아주시고 잘 지도해 주셔서 유익하고 많은 것을 배운 시간이었습니다. 또 행정실분들도 잘 챙겨주시고 친절하시고 저 같은 경우 과정 도중에 아팠었는데, 그때도 너무 잘 커버해주셔서 무사히 잘 수료할 수 있었습니다. 3개월 반이라는 시간이었지만 정말 알찬 시간이었습니다. 선생님과 행정실분들께 너무 감사드리고, 이 분야에 관심과 진로를 가진 분들에게 진심으로 추천하고 싶습니다.
부트캠프 3회차
어떤 문제가 발생했을 때의 해결방식, 팀원 간 업무 분배, 프로젝트 진행 방법 등 여러 방면에서 많은 도움 되었습니다. 사회 나가기 직전 좋은 경험을 했습니다!
부트캠프 3회차
비전공자이나 해당 분야에 대한 전반적 지식과 업무 이해도가 향상되었음안 고생하셨습니다!
빅데이터 과정
강사 만족도 4.7
빅데이터 2회차
수업의 진행과정(이론과 실습시간의 배분 및 시기)이 적절했고, 파이썬의 기초부터 머신러닝, 딥러닝에 이르기까지 한 단계씩 밟아가며 성장할 수 있어서 만족스러웠습니다. 또한 강사님이 열정적으로 알려주시고 학생들에게 많은 지원과 관심을 가져주셔서 너무 감사했습니다!! 6개월 동안 수업시간 외에도 과제 및 프로젝트를 하면서 배우고 익히는 과정이 쉽지는 않았지만, 지식과 지혜 가득 채워갈 수 있어서 감사합니다.=)
빅데이터 2회차
처음 코드라는 것을 접하게 되었습니다. 스스로의 미래를 위해 새로운 것을 도전한다는 것이 쉽지 않았지만 강사님의 좋은 교육을 받은 덕분에 많은것을 배우고 학습할 수 있었습니다. 그리고 아시아경제 센터에서도 출결 관리 등 여러 지원을 해주셔서 편하게 수업을 들을 수 있었습니다!
빅데이터 2회차
이론 설명과 실습 배분이 잘 나뉘어져 있어 이론 습득 후 실습을 통해 배운 내용을 활용할 수 있었습니다 스스로 작업물을 만들어 볼 수도 있어 프로젝트를 통해 평소 관심 분야에서 배운 지식을 활용할 수 있었습니다 교육과정을 통해 습득한 이론은 관련 자격증을 시험에도 큰 도움이 되었습니다 기초부터 차근차근 체계적으로 쌓고 올라가기에 처음 시작하는 분도 도전할 수 있고 배우는 양도 많았습니다 강사님께서 강의실에서 모르는 부분에 대해서도 설명을 해주시고 모든 학생이 따라갈 수 있도록 상세히 지도해주십니다 행정 분들도 학생 개개인의 컨디션을 케어해주시고 친절하게 대해주십니다
빅데이터 2회차
취업 전, 통계 지식만을 가지고 취업을 할 생각을 하니 막막했었는데 해당 수업을 통해 많은 코딩 기술을 배웠고, 해당 기술을 가지고 다양한 프로젝트를 경험 할 수 있었어서 취업에 많은 도움이 될 거 같습니다. 교육 과정동안 계속해서 신경 써주신 선생님과 아시아경제 교육센터분들께 감사드립니다.
빅데이터 2회차
빅데이터 관련 업종 취업이라는 막연한 생각으로 진행했는데, 어찌보면 기초아니 기초스킬과 전문스킬까지, 그리고 최근 업계의 동향까지 지식과 업종의 흐름을 배운것 같습니다. 강사님과 훈련기관 지원서비스까지 너무 좋았습니다.
빅데이터 2회차
아무 생각없이 막연하게 코딩해보고싶다 해서 신청했는데 운좋게 너무 좋은 강사님을 만나서 정말 재밌고 알차게 6개월 동안 시간 가는줄 모르고 교육을 들었습니다.
빅데이터 2회차
빅데이터 관련 업종 취업이라는 막연한 생각으로 진행했는데, 어찌보면 기초아니 기초스킬과 전문스킬까지, 그리고 최근 업계의 동향까지 지식과 업종의 흐름을 배운것 같습니다. 강사님과 훈련기관 지원서비스까지 너무 좋았습니다.
빅데이터 2회차
취업 전, 통계 지식만을 가지고 취업을 할 생각을 하니 막막했었는데 해당 수업을 통해 많은 코딩 기술을 배웠고, 해당 기술을 가지고 다양한 프로젝트를 경험 할 수 있었어서 취업에 많은 도움이 될 거 같습니다. 교육 과정동안 계속해서 신경 써주신 선생님과 아시아경제 교육센터분들께 감사드립니다.
빅데이터 2회차
센터 직원분들도 출결부터 해서 공부하기 위한 서포트를 잘 해줬고 담당 강사님도 하나라도 더 알려주기 위해서 물심양면으로 힘을 써 줬습니다.
빅데이터 2회차
센터측에서 관리도 잘 해주셨고, 무엇보다 담당하셨던 선생님께서 친절하고 섬세하게 잘 알려주셔서 아무것도 모르던 초보자였지만 잘 따라갈 수 있었습니다.
심화 2회차
열정적이고 최대한 다양한 기술을 가르쳐주려 하신 강사님 덕분에 잘 모르던 기술을 확실히 배워갈 수 있게 되었습니다 프로젝트를 통해 ai 모델에 대한 흥미가 생겼고 또 마찬가지로 프로젝트를 통해 팀으로써의 책임감에 대해 한층 더 배운 것 같습니다
심화 2회차
필요없는 부분들은 다 건너뛰고 핵심 부분만 촛점을 맞추어 주셔서 너무 만족합니다. 짧은 기간이였지만 알차게 배운거 같습니다.
심화 2회차
수고하신 강사님에게 감사드립니다. 쉽지 않은 상황에서도 끝까지 포기하지 않고 자리를 지켜준 팀원에게 고맙다는 말해주고 싶습니다. 수강생들 살뜰하게 챙기시는 차장님, 과장님 너무 고생 많으셨어요!!
심화 2회차
한단계 발전한걸 느낄수있었던 훈련과정이였습니다
심화 2회차
강사님과 수강생분들이 열의를 가지며 과정에 임했고, 프로젝트를 진행하는 과정에서 멘토님들도 열심히 피드백 하시면서 도움을 주셨기 때문에 즐겁게 과정 수료할 수 있었습니다. 감사합니다
심화 2회차
시설의 경우 전체적으로 좋았다고 생각한다. 비품들 역시 대체품들이 매우 잘 구비 되어 있어 장비 교체시 큰 무리 없이 할 수 있었다. 시설의 직원분들 역시 친절하시고 훈련생들을 처음부터 끝까지, 그리고 끝난 지금까지도 신경 잘 써 주시고 계신다.
빅데이터 3회차
우선 선생님은 워낙 실력이 월등하시고 코딩에 대한 전반적인 이해도와 응용력이 매우매우 높으십니다.
덕분에 질문을 바로바로 답변해주시고, 수업을 원활히 진행하며 답답한 점이 전혀 없었습니다.
또한 학원에서 진행한 프로젝트가 도움이 되었고 배운 내용을 바탕으로 응용하여 팀별로 프로젝트 하는 것이 실력 향상에 큰 도움이 되었습니다.
기업으로부터 멘토님을 배정해주어서 운 좋게 좋은 멘토님을 만난 덕분에 개인적으로 감사한 마음도 컸습니다.
취업이 목표인 대부분의 학생들에게 있어서 길잡이가 됩니다. 선생님은 본인한테 배운 학생들이 실무에서 실력을 발휘할 수 있을
거라는 강한 확신이 있을 정도로 실제로 비전공자,전공자,공대 출신,문과 출신,공부와 거리가 먼 사람 등등 여부에 무관하게 모두를 이끌어 학습도를 최대화 하시려고 합니다.
최종 프로젝트가 2달이었는데 긴 시간 속에서 스스로 문제 해결을 해나가며 자립심이 많이 생겼습니다.
배움의 기회를 주신 아시아경제의 시스템에 감사합니다.
또 기간이 길어서 힘들어질때 챙겨주신 대리님들 팀장님들. 뭣보다 학생들을 진심으로 대하셨던 선생님과 그 따뜻한 기운으로 긍정적인 영향을 받아
서로를 보듬어 가며 공부했던 학생들. 평생 기억에 남을 것 같습니다. 진심으로 감사합니다.
빅데이터 3회차
비전공자인 저에게 파이썬을 통한 인공지능 관련 교육 과정들이 처음에는 많이 낯설고 따라가기 벅찬 것이 부담이 되었지만,
저같은 학생들이 더 뒤쳐지지 않도록 선생님께서 열정적으로 질의 응답해주시고 보강도 해주셔서 매우 만족스럽고 감사했습니다.
프로젝트 수행 기간을 제외하면 실제 수업 기간이 그리 길지 않아 수업 내용 측면에서 어쩌면 부족한 면이 있을 수도 있습니다만,
그건 어느 교육기관의 인공지능 과정을 봐도 마찬가지 인 듯 합니다. 수업 후 복습과 개인적인 공부가 필수입니다!!
정경윤 선생님께서 기초를 잘 잡아주셔서.. 자기주도적인 학습도 가능한 수준까지 올라온 것 같아 만족스럽습니다 🙂
지난 6개월 간 교육 과정을 거치며 기술적인 부분과 팀으로 움직이며 협업하는 능력 등 기술 외의 것들도 많이 배워갑니다. 감사합니다!
빅데이터 3회차
프로그래밍을 잘 모르시던 분들도 이 과정을 수료한 이후로부터 코알못 딱지는 떼게 될 것 같습니다.
파이썬 언어를 활용한 프로그래밍의 기초부터 프로젝트 기반의 실습 진행까지 양적으로나 질적으로나 만족했습니다.
특히 강의실에서 즉각적으로 이루어지는 적극적인 피드백 덕분에 교육 초기의 저와 비교했을 때
정말 많은 성장을 체감할 수 있을정도로 실력이 많이 늘었습니다.
빅데이터 3회차
저 또한 비전공자로써 AI 코딩을 배울 수 있는 유익한 시간이었습니다. 인간미 넘치는 정경윤 강사님께도 진심으로 감사 드립니다.
어떠한 초보적인 질문도 이해해 주시고 상세히 설명해 주시는 모습에 많은 인간미를 느꼈습니다.
AI 코딩 수업도 초보자를 위한 배려가 많았습니다. 그러니 비전공자도 도전해 보실 것을 권유 드립니다.
이후 6개월간 아시아경제 교육 프로그램만 잘 따르시다 보면 좋은 개발자가 되실 수 있을 것이라고 생각 합니다.
마지막으로 유머 넘치던 울 개구쟁이 동기생분들 보고싶네요. ㅎ
빅데이터 3회차
6개월동안 교육을 듣는다는 것이 처음엔 막막하고 아득했지만, 막상 끝나고 나니 아쉬울 정도로 좋은 환경에서 최고의 선생님께 수업을 들었습니다.
교육 내용은 어려웠지만, 정경윤 선생님의 열정과 저희를 위해 시간을 아끼시지 않고 정성을 다해주셔서 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
또한, 아시아 경제 교육팀 직원분들께서도 행여나 저희가 사소한 불이익이나 무언가를 놓치지 않도록
작은 부분까지 매일매일 늘 신경써주셔서 감사했습니다.
좋은 환경에서 좋은 분들과 함께 수업을 듣고 많은 것을 배우고 싶다면 추천하고 싶은 교육입니다.
빅데이터 3회차
팀프로젝트 및 개인 프로젝트에 참여하면서 부족한 부분이나 비전공자가 놓칠수 있는 최신 기술들에 대해 현직 경험이 있던 강사님 도움많이 받았습니다. 마지막 실무과정 프로젝트도 기업이 참여해서 부족한 부분에 대한 질문들을 해줘서 문제점 캐치에 반영하고자 합니다. 다만 파이썬 위주로 머신러닝 딥러닝까지 진행하면서 분석가 쪽과 ai 개발자 진로로 나누는 과정에서 커리큘럼에 필요한 데이터베이스 및 분석가 관련 공부가 부족한게 흠이라 그 부분은 구직활동 진행하면서 sql 활용 및 통계, 데이터 문해력과 관련된 공부를 계속하려고 합니다.
빅데이터 3회차
클래스 수강생중에 전공자 한명 없었는데도 서로 도우며 다같이 성장한 것 같습니다 비전공자기에 알 수 없던 다양한 기술스택들을 선택하여 교육받을 수 있었고 수강생들이 각자 자신만의 진로를 선택하는데 도움이 되었습니다
심화 3회차
먼저 이 훈련을 통해 최신 트렌드에 맞는 신기술을 배울 수 있었습니다. 너무 최신 기술이라 처음에는 어려운 부분도 있었지만 선생님께서 개개인에 맞게 지도해주시고 자세히 알려주셔서 잘 따라갈 수 있었습니다. 파이썬 기반으로 하는 최신 기술들은 많은 부분들을 아우를 수 있었던 것 같습니다. 짧은 시간이었지만 3개월 반에 이어 2개월 반이라는 시간이 아깝지 않았고, 환경도 너무 좋았습니다. 파이썬 기반 최신 기술을 익히고자 하시는 분들에게 추천드리고 싶습니다. 또 선생님께서 프로젝트에 있어 많은 도움과 지도를 해주셔서 프로젝트에 있어서 기반과 기초를 다질 수 있는 시간이었습니다. 세세하게 관심 기울여주시고 터치해주시고 지도해주신 엄순현 선생님께 감사를 드리고, 더운데 수박과 아이스크림으로 더위를 달래주시며 많은 부분 세세하게 지원을 아끼지 않은 행정실 직원 분들께도 감사를 드립니다. 여기 오셔서 과정 들으시면 절대로 후회하지 않으실 거라고 확신하고 적극 추천합니다~ 많은 지원과 많은 경험, 많은 지식, 그리고 도움 받고 갑니다~감사합니다~
심화 3회차
프로젝트를 경험해보고 싶어서 수업을 들었는데 너무나 큰 수확을 얻어갑니다 선생님께서 문서부터 어떤식으로 발표를 해야하는지, 기술부분에서는 어떤점을 보완해야하는지 정말 자세하게 알려주셔서 정말 많은 것을 배운 수업이 되었습니다
심화 3회차
엄순현 강사님께서 방향제시, 피드백을 확실하게 해주셔서 매우 만족했습니다.
심화 3회차
아무것도 모른채 들어왔습니다. 이 과정을 수료한 후 사회생활을 미리 겪어보며 앞으로 무엇을 하던 어떻게 시작해야될 지를 알았고, 문제해결 능력을 진짜로 키워 나갔습니다. 감사했습니다!!!
심화 3회차
이론과 실기의 조합이 적절한 수업입니다. 프로젝트를 진행하며 훈련 시 배운 내용을 기반으로 스스로 추가 학습을 자연스럽게 진행할 수 있습니다.
심화 3회차
환갑즈음에 늦깎이 학생으로써 눈 높이 교육해주신 엄순현 교수님께 깊은 감사와 존경을 표합니다. 꽁짜교육, 꽁짜학원, 꽁짜수업, 꽁짜제도, 등등,,, 별기대 않고 학원 수업에 임했습니다. 강사님의 열정에 놀라왔고, 그에 실력에 놀라웠습니다. 20여명의 각기 다른 수준차를 개인별 눈높이 교육과 그에 열정에, 이렇게 까지 사명감을 갖는 엄순현교수님의 가르침에 열심히 하지 않을 수 없었습니다. 또한 아시아경제 지원팀의 헌신적인 지원 문화와 팀장님과 과장님의 열정과 배려 또한 이곳 아시아경제의 좋은 교육 시스템에 깊은 감동과 감사의 사랑을 표 합니다. 많은 것을 배우고, 느끼고, 잘 배우고, 갑니다. 그리고 이런 제도을 마련하고 지원해주는 노동부 관계자 분들께도 깊은 감사를 드립니다. 고맙고 감사합니다. 대한 민국이 따뜻하고 미래가 있다는 것을 느끼는 시간 이었습니다. 모두 사랑합니다. 깊은 허리숙여 존경의 인사를 올립니다…. 감사하다고… 2024. 08. 21. 늦깎이 학생이…
심화 3회차
비전공자들도 실무능력을 향상할 수 있는 좋은 기회입니다!!!! 프로젝트를 하면서 단기간에 빠르게 실력 향상을 할 수 있어요.
빅데이터 4회차
처음 IT수업을 접했기에 물론 어려움이 있었지만 훌륭한 성적으로 끝까지 마칠수 있게 이끌어주신 엄 강사님께 진심으로 감사를 드린다.
강사님의 수업방식으로(자기주도 학습) 공부를 하면서 처음에는 터득하는데 시간이 더뎠지만 그 이후로는 어떤 과목이든 스스로 공부해낼 수 있었고
마스터하는데 속도도 빨라졌다. 파이널 프로젝트때에는 강사님께서 많은 생각들을 끄집어 내주시며 날마다 업그레이드를 시켜주셨다.
솔직히 개인적으로는 힘이 들어서 요정도만 해도 괜찮다고 스스로 만족하고 있었는데 계속 채찍질하며(?) 강사님은 우리의 한계를 깨 주셨던 것이다
그 결과 능력 이상의 작품을 해냈고. 과정과정 많은 것들을 배웠고 자부심도 갖게 되었다. 왜 학원 선택시 강사님이 제일 중요한지를 알게 되었다
또한 아시아경제 스텝들 역시 항상 관심갖고 도와주시고, 어떤 정보든 놓치지않고 챙겨주시려는 마음과 노력에 감사드린다.
빅데이터 4회차
강의를 듣는 동안 모르는 문제가 생길때 마다 엄 강사님께서 알기 쉽고 친절하게 설명해 주셔서 너무 좋았습니다.
수강 전에는 초보자 수준이었지만 프로젝트도 무사히 마칠수 있었고 교육을 통해 많은 것들을 배웠습니다.
코딩도 잘 몰랐던 사람이었는데 이제는 혼자서 책을 보며 학습 할 정도의 수준이 되었습니다. 그리고 아시아경제 관리자 분들 모두 너무 감사했습니다.
엄 강사님!! 꼭 좋은 곳에 취직해서 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다.
빅데이터 4회차
저는 비전공자로서 데이터분석 업무에 관심을 가지게 되어 여러 국비지원 교육센터가 있지만
아시아경제 교육센터에서 제공하는 커리큘럼 중 실무 중심 프로젝트의 비중이 높아 이 곳을 선택하였습니다.
구체적으로는 Python과 다양한 라이브러리, 머신러닝, SQL, BI(Tableau) 등 데이터 분석에 필요한 전반적인 지식들이 있습니다.
교육기간 동안 본인이 얼만큼 성장할 수 있는지는, 6개월이라는 시간을 어떻게 보내느냐에 따라 달라진다고 생각합니다.
이번 과정에서도, 공모전에 참여하거나 개인적으로 자격증 공부를 병행하며 바쁜 시간을 보내는 학우들도 있었습니다.
새로운 분야에 도전하고 싶은 의지를 가진 비전공자라면 아시아경제 교육센터도 훌륭한 선택지라고 생각됩니다.
빅데이터 4회차
훈련에 앞서서 선행학습하면 좋을 정보들을 학원에서 알려주시는데 미리 학습하고 오면 더 좋을 거 같습니다. 오시기 전에 아셔야 될게 수업이 월-금 9:30-6:30로 진행이 되는데 이 정도면 고등학교 수업보다 빡센 정도라 정말 일을 병행 한다는 건 뒤로 갈수록 불가능합니다.
비전공생도 초반 파이썬 기초 부분은 복습없이도 그럭저럭 따라갈수도 있는데요, 뒷부분은 반드시 수업내용을 복습 하셔야 가능합니다.
과정은 전반적으로 AI에 필요한 과정을 두루 담아내려 했다고 생각합니다. 학원에서도 중간중간에 수강생 피드백에 그래도 최선을 다해 응답하려 했다고 생각합니다.
선생님들 정말 열정넘치시니 적극적으로 모르는거 물어보세요
정말 과정동안 선생님들께서 열심히 해주셨습니다ㅠㅠ
빅데이터 4회차
강의 지원에 힘써주신 모든 분들과 아시아경제 교육센터 관계자께 감사를 무모한 자, 용기 없는 자에게는 바나나맛 우유와 빨대를 무에서 꽤 훌륭한 무엇을 만들어 낸 우리 비전공자 수강생들의 앞날에 축복을!!!
빅데이터 4회차
기초부터 배워가면서 부족한 부분을 채울 수 있어서 좋았던 것 같습니다. 처음 이 훈련을 신청했던 가장 큰 이유가 프로젝트 참여였는데 좋은 분들과 여러 프로젝트를 참여할 수 있어서 너무 좋았습니다. 특히 마지막 프로젝트는 생각보다 많이 힘들었지만 매우 보람찼습니다. 많이 배워가는 것 같습니다. 교육센터도 너무 잘 되어있고 관리해주시는 분들 모두 너무 잘 챙겨주셔서 감사했습니다. 선생님께도 정말 감사합니다. 공부 외적으로도 많이 가르쳐 주셔서 많은 걸 가져가는 것 같습니다. 중간 중간 소란이 조금 있었지만 전체적으로 매우 만족스러운 과정이었다고 생각합니다.
빅데이터 4회차
파이썬은 커녕 빅데이터가 뭔지도 제대로 몰랐는데, 여러가지 배우고 흥미를 느끼고 어느부분에 적성이 있는지까지 알고 가게 됐습니다. 학우분들도 모두 열정적이고 성격 좋으신 분들만 있어서 같이 재미있게 프로젝트도 진행한 것 같습니다. 물론 변경 전 강사님에 대한 수업 태도나 커리큘럼에 대해 아쉬움이 매우 크지만, 그래도 학우분들이 있어 함께 공부하고 한마음으로 잘 해낸 것 같습니다. 여기서 배우고 공부한 것이 제 인생에 있어서 큰 전환점이 될 것 같습니다. 만약 정말 아무것도 모르는데 빅데이터에 관심이 있는 분이라면, 그리고 열정만 있는 분이라면 걱정 하지말고 꼭 지원하여 수강해보시길 적극추천합니다.
빅데이터 5회차
함께한 팀원들과 협동하며 결과물을 만들어 내는 과정에서 많은 것을 배우고 느꼈다. 대부분 비전공자였지만, 엄순현 강사님 덕분에 마지막 프로젝트까지 성공리에 마치게 되어 한층 성장함을 느낀다. 대부분 자기주도적 학습으로 지도해주시기 때문에 코딩을 배우고 수업을 듣고자 한다면 안맞을 수도 있지만, 직장생활의 예행연습이라고 생각하면 도움이 많이 된다. 늘 챙겨준 아시아경제 교육센터에도 감사한 마음을 전한다.
빅데이터 5회차
인공지능 시대에 맞게 최신기술을 습득할 수 있는 기회가 되었습니다. 선생님은 프로젝트 리더로, 팀장과 팀원을 적절하게 배치해주시며 6개월간 모든 학생들이 기획자, 개발자, 데이터수집가의 역할을 맡을 수 있었습니다. 또한, 실제 프로젝트를 진행하면서 벌어지는 과정들 속에서 미래의 우리에게 벌어질 일들을 미리 경험할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 첫 수업부터 쉽지는 않았지만, 아무리 힘들어도 선생님께서 주시는 보조수업물을 어떻게든 모두 해결해 볼 것을 추천드립니다! 항상 말씀하셨던, “문제해결능력”에 초첨을 맞추다 보면 어느샌가 실력이 엄청 늘어나 있다는 성취감을 맛보게 될 것입니다~
빅데이터 5회차
조금씩 스며든 빗방울이 옷을 적시듯 지식도 얼마간의 시간이 쌓인 후에 그 능력을 발휘한다고 생각합니다. 전혀 지식이 없는 분들에게는 초반에는 만만하지 않을 분야이긴 합니다만 실무 중심의 교육 방식에 조금씩 자신의 능력을 알아가는 시간을 갖는다면 그 끝에는 분명 의미있는 시간이었다고 평하리라 봅니다. 수고하신 엄쌤에게 감사하다는 말씀 전하고 싶습니다. 함께한 학우들에게도 고마운 마음 전합니다. 모두 행복과 축복이 함께 하시길..
빅데이터 5회차
학생들의 요청에 공부에만 전념할 수 있도록 항상 아낌 없이 지원해주셨던 차장님 과장님 감사드립니다 900시간동안 열과 성의를 다해 가르쳐주시고 지도해주신 엄순현 선생님께도 너무 감사드립니다 많은 것을 배우고 성장할 수 있는 귀한 시간이었습니다-! 고민하시는 분들 있으시다면 도전하세요!! 900시간 아깝지 않습니다
빅데이터 5회차
첫 주 부터 너무 힘들어서 이 과정을 다 끝낼 수 있을까 걱정했는데 5개월 반 이라는 시간이 지나서 무사히 끝낼 수 있었습니다. 위에서 언급한 개선점들 외에는 얻어가는 점도 많은 과정이었습니다. 특히 팀 프로젝트 위주로 진행되어 학원 사람들과 빠른 시간안에 모두 친해질 수 있었고 같이 응원하면서 과정이 진행되었기 때문에 끝까지 버틸 수 있었습니다. 마지막까지 고생하신 강사님과 학원 차장님 과장님께도 감사합니다
빅데이터 5회차
너무 유익하고 앞으로의 진로설계에 큰 도움이 되었던 교육이었습니다. 비전공자들도 꼭 이 과정을 듣고 자신감을 얻었으면 좋겠어요! 엄강사님도 초반부터 잘 이끌어주시고 공부 뿐만이 아닌 실무나 미래에 대해서도 정말 많이 도움받았습니다.
빅데이터 5회차
처음엔 크게 기대하지 않고 수강을 신청했는데 제가 생각한 것 보다 더 많은 것을 얻어갈 수 있었고 자신감 또한 생겨난것 같아서 강사님께도 너무 감사드립니다! 6개월동안 새롭고 기억에 남는 경험이었습니다! 비전공자이면서 코딩에 관심이 있고 그 분야가 어떤 방식으로 실무가 진행되는지 궁금하신 분들에겐 정말 커다란 도움이 될 과정입니다.
K-디지털 트레이닝 Demo-Day를 마치며
수료생 인터뷰
포트폴리오 걱정은 STOP, Final Project에서 한번에 준비 끝!
Final Project



















