E아시아경제(이하 회사)는 이용자 개인정보 보호를 매우 중요시 하며 『개인정보 보호법』, 『정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률』 등 정보통신서비스 제공자가 준수해야 할 국내의 개인정보 보호 법을 준수하고, 아울러 정보통신망을 건전하고 안전하게 이용할 수 있는 환경을 조성하고자 최선의 노력을 다하고 있습니다. 회사는 개인정보처리방침을 통하여 이용자가 제공한 개인정보를 어떠한 용도와 방식으로 이용하고 있으며, 개인정보 보호를 위해 어떠한 조치를 취하고 있는지 알려드립니다.

본 방침은 2023년 9월 15일부터 시행됩니다.

 

 

제 1조 개인정보의 수집항목 및 이용목적

회사는 회원가입 시 또는 서비스 이용 과정에서 홈페이지 등을 통해 아래와 같은 서비스 제공을 위해 필요한 개인정보를 수집하고 있습니다. 이용자가 제공한 개인정보는 하기 목적에 부합하는 용도 이외로는 이용되지 않으며, 이용 목적이 변경될 시에는 사전 동의를 구할 것 입니다.

구분

수집항목

이용목적

보유기간

필수

[회원가입] 회원의 아이디, 이메일, 이름, 휴대폰번호

[간편가입] 공통필수: SNS ID

카카오: (필수)닉네임, 카카오톡 ID(이메일), 회원번호 

네이버: (필수) 회원이름, 이메일, 휴대전화번호  

구글: 이메일 

  • 회원제 서비스 이용 및 탈퇴의사 확인
  • 불량회원의 부정이용 방지와 비인가 사용방지 
  • 불만처리 등 민원처리 
  • 분쟁조정을 위한 기록보존 
  • 고지사항 전달 

회원 탈퇴 시까지

아이디 및 이메일, 이름

  • 뉴스레터 신청의사 
  • 확인 및 발송 

구독 취소 시 까지

이름, 이메일, 연락처, 카드사명, 예금주명, 계좌번호, 계좌은행, 현금영수증 카드번호 

  • 이벤트/포럼/어워드 등 유료 행사 제공에 관한 계약의 이행 
  • 서비스 제공에 따른 결제/거래 확인 

목적 달성 시 까지

선택 

광고성 정보 수신 동의 여부 

  • 각종 이벤트, 행사 관련 정보 안내 및 제반 마케팅 활동 안내 및 권유 

동의일로부터 2년 이내 또는 별도 철회 요청 시 까지

서비스 이용 또는 사업처리 과정에서 생성

접속 로그 기록, 쿠키(cookie), 접속 IP정보

  • 개인정보 침해 사고에 대한 대비
  • 이용자에게 최적화된 서비스 제공
  • 인구통계학적 특성에 따른 서비스 제공
  • 접속 빈도 파악
  • 서비스 이용에 대한 통계

목적 달성 시 까지

※ 상기 목적 이외에 추가 개인정보 수집 발생 시 해당 개인정보 수집 시점에서 이용자에게 ‘개인정보 수집항목 및 이용목적, 개인정보 보유 및 이용기간’에 대해 안내 드리고 동의를 받을 것입니다.

제 2조 개인정보의 수집방법

회사는 다음과 같은 방법으로 개인정보를 수집합니다. 향후 회사 및 회사의 비즈니스 파트너 및 제휴사 별로 개인정보를 추가 수집 할 수 있습니다.

  1. 홈페이지(PC/모바일)에서 포럼/이벤트/행사 참여 시 이용자가 개인정보 수집에 대해 동의를 하고 직접 정보를 입력하여 수집하는 방법.
  2. 포럼/이벤트/행사에서 기업 또는 단체 참석 시 신청하는 기업 또는 단체 등으로부터 개인정보를 제공받는 방법 .
  3. 오프라인에서 진행되는 포럼/이벤트/행사 참여 시 서비스 이용 과정에서 개인정보를 수집하는 방법.
  4. 서비스 이용 과정에서 로그 분석 프로그램 및 쿠키(cookie)에 의하여 기기 정보와 같은 생성 정보를 자동으로 수집하는 방법.
  5. 회사와 제휴한 외부 및 협력 회사에서 이용자에게 개인정보 제공 동의를 받아 수집하는 방법.

제 3조 개인정보의 보유 및 이용기간

회사는 회원탈퇴 요청이나 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다. 단, 이용자에게 개인정보 보관기간에 대해 별도의 동의를 얻은 경우 또는 하기 법률에 개인정보 보호와 관련된 법의 예외적 적용 조항에 따라 일정 기간 정보보관 의무를 부과하는 경우에는 개인정보를 안전하게 보관하며, 본 정보를 다른 목적으로는 절대 이용하지 않습니다.

    1. 전자상거래 등에서 소비자 보호에 관한 법률

  • 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록: 5년
  • 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록: 5년
  • 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록: 3년

     2. 전자금융거래법

  • 전자금융에 관한 기록: 5년

     3. 통신비밀보호법

  • 통신사실확인자료(로그기록) : 3개월

제 4조 개인정보의 파기절차 및 방법

회사는 원칙적으로 이용자의 개인정보를 회원탈퇴, 서비스 종료, 개인정보 보유기간의 도래와 같이 개인정보 수집 및 이용목적 달성 시 지체 없이 파기합니다. 파기방법은 다음과 같습니다.

  1. 파기절차
  • 전자적 파일형태로 저장된 개인정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용해 영구 삭제 합니다.
  • 기록물, 인쇄물, 서면 그 외 기록 매체에 저장된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통해 파기합니다.

 2. 파기방법
 전자적 파일형태로 저장된 개인정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용 하여 영구 삭제합니다.
 기록물, 인쇄물, 서면 그 밖의 기록 매체에 저장된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나  소각을 통하여 파기합니다.

 

제 5조 개인정보의 공유 및 제공

회사는 원칙적으로 이용자의 사전 동의 없이는 이용자의 개인정보를 ‘1. 개인정보의 수집항목 및 이용목적’에서 고지한 범위를 초과하여 이용하거나 이용자의 개인정보를 외부에 공개하지 않습니다. 다만, 아래의 경우에는 예외로 합니다.

  1. 이용자가 사전에 공개에 동의한 경우
  2. 법령의 규정에 의거하거나 수사 목적으로 법령에 정해진 절차와 방법에 따라 수사기관의 요구가 있는 경우
  3.  이용자 또는 그 법정대리인이 의사표시를 할 수 없는 상태에 있거나 주소불명 등으로 사전 동의를 받을 수 없는 경우로서 명백히 이용자 또는 제3자의 급박한 생명, 신체, 재산의 이익을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
  4.  통계작성 및 학술연구 등의 목적을 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 알아볼 수 없는 형태로 개인정보를 제공하는 경우

제 6조 수집한 개인정보의 위탁

회사는 포럼/이벤트/행사 등의 서비스 이행을 위해 아래와 같이 개인정보를 위탁해 운영하고 있으며, 관련 법령에 따라 위탁계약 시 개인정보가 안전하게 관리될 수 있도록 필요한 사항을 규정하고 있습니다. 회사의 개인정보 위탁처리 기관 및 위탁업무 내용은 다음과 같습니다.

구분 

수탁자

위탁업무 

결제 처리 

(주)나이스페이먼츠

코드엠샵 

신용카드, 간편결제, 계좌이체, 가상계좌 등을 통한 결제 처리 

행사 참여 및 진행 

민컴

포럼/이벤트 등 운영하는 행사 진행을 위한 참석자/ 결제 정보 확인 등 

서버 제공 

구글 클라우드 플랫폼 

서비스 운영을 위한 인프라 제공 

알림발송 

스티비 주식회사, mailchimp

메일발송

제 7조 개인정보 자동수집 장치의 설치, 운영 및 거부에 대한 사항

회사는 이용자에게 특화된 맞춤서비스를 제공하기 위해서 이용자의 정보를 수시로 저장하고 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버가 이용자의 브라우저에게 보내는 아주 작은 텍스트 파일로 이용자 컴퓨터의 하드디스크에 저장됩니다. 이후 이용자가 웹 사이트에 방문할 경우 웹 사이트 서버는 이용자의 하드 디스크에 저장되어 있는 쿠키의 내용을 읽어 이용자의 환경설정을 유지하고 맞춤화된 서비스를 제공하기 위해 이용됩니다.

    1.  쿠키의 사용 목적

  • 이용자들이 이용한 각 서비스와 방문 및 이용형태, 보안접속 여부, 이용자 규모 등을 파악하고 교육 신청 및 온라인 문의 접수 정보 등 이용자에게 최적화된 맞춤형 정보를 제공하기 위해 사용합니다.

     2. 쿠키의 설치/운영 및 거부

  • 이용자는 쿠키 설치에 대한 선택권을 가지고 있습니다. 따라서 이용자의 웹 브라우저에서 옵션을 설정함으로써 모든 쿠키를 허용하거나, 쿠키가 저장될 때마다 확인을 거치거나, 아니면 모든 쿠키의 저장을 거부할 수 있습니다. 단, 이용자가 쿠키설치를 거부하였을 경우 서비스 제공에 어려움이 있을 수 있습니다.
  • 쿠키설치 허용 여부를 지정하는 방법은 다음과 같습니다.
 

Edge의 경우

Chrome의 경우

[도구] 메뉴에서 [인터넷 옵션]을 선택합니다.

[개인정보 탭]을 클릭합니다.

[설정]에서 지정합니다.

[도구]메뉴에서 [설정]을 선택합니다.

[개인정보 및 보안] 메뉴를 클릭합니다.

[사이트 설정]에서 지정합니다.

제 8조 개인정보보호를 위한 기술 및 제도 방침
회사는 이용자의 개인정보를 처리함에 있어 개인정보가 분실, 도난, 누출, 변조 또는 훼손되지 않도록 안정성 확보를 위하여 다음과 같은 기술적, 관리적 대책을 강구하고 있습니다.

    1. 개인정보 암호화

  • 이용자의 개인정보는 비밀번호에 의해 보호되며, 중요한 데이터는 파일 및 전송 데이터를 암호화하거나 파일 잠금 기능을 사용하는 등의 별도 보안기능을 통해 보호 하고 있습니다.
 

    2. 해킹 등에 대비한 기술적 대책

  • 회사는 해킹이나 컴퓨터 바이러스 등에 의해 이용자의 개인정보가 유출되거나 훼손되는 것을 막기 위해 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고, 침입 차단장치 이용 및 침입탐지시스템을 설치하여 감시하고 있습니다. 그리고 백신 프로그램을 주기적으로 업데이트하며 갑작스런 바이러스가 출현할 경우 백신이 나오는 즉시 이를 적용함으로써 개인정보의 침해 방지를 위해 노력하고 있습니다.

     3. 개인정보처리시스템 접근 제한

  • 회사는 개인정보를 처리할 수 있도록 접근권한의 부여, 변경, 말소 등에 관한 기준을 수립하고 비밀번호의 생성 방법을 규정 운영하며 기타 개인정보에 대한 접근통제를 위해 필요한 조치를 하고 있습니다.
 

     4. 개인정보 취급 직원의 교육

  • 개인정보관련 취급 직원은 담당자에 한정시켜 최소화 하고 새로운 보안기술의 습득 및 개인정보보호 의무에 관해 정기적인 교육을 실시하며 별도의 비밀번호를 부여하여 접근 권한을 관리하는 등 관리적 대책을 시행하고 있습니다.
 

     5. 개인 아이디와 비밀번호 관리

  • 이용자가 사용하는 ID와 비밀번호는 원칙적으로 이용자만이 사용하도록 되어 있습니다. 회사는 이용자의 개인적인 부주의로 ID, 비밀번호 등 개인정보가 유출되어 발생한 문제와 기본적인 인터넷의 위험성 때문에 일어나는 일들에 대해 책임을 지지 않습니다.

제 9조 개인정보관리 책임자와 담당자

이용자는 회사의 서비스를 이용하며 발생하는 모든 개인정보보호 관련 민원을 개인정보관리책임자 혹은 담당부서로 신고할 수 있습니다. 회사는 이용자들의 신고사항에 대해 신속하게 충분한 답변을 드릴 것입니다.

개인정보 관리 책임자

개인정보 관리 담당자

1.성명(직위) : 신일동 부장

2.소속부서 : 에듀&비즈부 

3.전화번호 : 02-2200-2158

4.이메일 : shinid@asiae.co.kr

1.성명(직위) : 박서형 차장 

2.소속부서 : 에듀&비즈부

3.전화번호 : 02-2200-2153

4.이메일 : shpark80@asiae.co.kr

이용자는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원 개인정보침해신고센터 등에 분쟁해결이나 상담 등을 신청할 수 있습니다. 이 밖에 기타 개인정보침해의 신고, 상담에 대하여는 아래의 기관에 문의하시기 바랍니다.

  • 개인정보 분쟁조정위원회: (국번없이) 1833-6972 (https://www.kopico.go.kr)
  • 개인정보 침해신고센터: (국번없이) 118 (https://privacy.kisa.or.kr)
  • 대검찰청 사이버수사과: (국번없이) 1301 (http://www.spo.go.kr)
  • 경찰청 사이버안전국: (국번없이) 182 (http://cyberbureau.police.go.kr)
 

제 10조 이메일 무단수집거부

회사는 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그밖의 기술적 장치를 이용하여 무단 수집되는 것을 거부합니다. 이를 위반시 [개인정보보호법] 등에 처벌 받을 수 있습니다.

제 11조 개인정보처리방침의 적용 범위

E아시아경제는 아시아경제가 운영하는 서비스와 별도로 운영합니다. 따라서 이용자는 회사가 운영하는 인터넷 서비스를 동일 아이디와 비밀번호로 로그인하여 이용할 수 없고, 본 개인정보처리방침 또한 회사의 공식 서비스와 별도로 적용됩니다. 회사의 서비스 이외의 링크된 서비스(아시아경제가 운영하지 않는 인터넷 서비스)에서는 적용되지 않으며 회사가 다양한 서비스를 제공하는 과정에서 부득이 본 개인정보처리방침 외 개별 서비스의 별도 방침을 적용하는 경우가 있을 수 있습니다.

 

제 12조 개인정보처리방침의 고지 의무

본 개인정보처리방침은 이용자들이 용이하게 확인할 수 있도록 회사가 운영하는 홈페이지 첫 화면 하단에 공개하고 있으며 관련 법령 및 정책 또는 보안기술의 변경에 따라 내용의 추가, 수정 및 삭제가 있을 경우 개정 최소 7일 전에 홈페이지를 통해 고지할 것입니다.

  • 공고일자 : 2023년 9월 8일 
  • 시행일자 : 2023년 9월 15일 
아시아경제 교육센터

부트캠프 과정

564 시간

교과목명

세부내용

훈련시간

디지털 환경구축

파이썬 개요 및 개발환경 구축

 

데이터 관리 기술에 대한 이해

 

RDBMS 설치 및 연동

 

형상관리 및 분석 플랫폼에 대한 이해

(Colab – Storage – Git 연동)

12 시간

프로그래밍 기초

파이썬 프로그래밍 로드맵

 

파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습

   – 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습

   – 컬렉션 데이터 타입 (list, tupl, dict)

   – Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용

 

스크립트 기초문법

   – Script, jQuery 이해 및 실습

   – JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해

   – Open API를 활용한 REST 서비스 구현

 

 

데이터베이스 & SQL 활용

   – Oracle 연동

   – SQL 활용

   – MariaDB, RDBMS 운용

 

 

데이터 수집 기술(크롤링)에 대한 이해

   – Beautiful Soup, Restful API, Sellenium

   – 정규표현식 실습 및 라이브러리 활용

160 시간

빅데이터 통계

통계학 기초

 

확률변수와 분포, 변수 분석 및 응용

 

데이터 전처리 및 검증 연동 – 분류/회귀/연관 분석 통계 시각화

24 시간

빅데이터 분석 

및 머신러닝

빅데이터 분석 프로세스

 

머신러닝 With Sklearn, Tensor Flow, Keras

   – 지도학습, 비지도학습 개요

   – 회귀, 분류, 군집 분석 모델링 실습

   – 파라미터 모델 시각화 구현

   – 분류 예측 알고리즘

   – 평가지표 / 모델최적화 / 튜닝 실습

   – 머신러닝 모델/학습 / 검증 / 최적화 실습

56 시간

파이썬-파워BI 빅데이터 시각화 모델링

프로젝트 요구사항 분석

 

파워 BI 기술구현

 

Smart 비즈니스 BI 모델링 기획

 

팀별 주제에 맞는 이슈, 데이터 조사

 

과제 정의, 성능 목표 설정 및 선정

 

데이터 유형에 따른 수집방법 탐색

 

문서 분류, 군집, 메타데이터 추출

 

해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출 및 선정

  ( Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용)

 

데이터 전처리 및 분석 수행

 

Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백

  (Classification Model 설계)

 

데이터 변환 및 연동 프로그래밍 활용

   (GIT HUB, 테스트 스위트, 샘플코드 룰 구현)

 

팀별 비즈니스 데이터 BI 보고서 디자인 설계 및 작성

 

파워 BI 구현 모델 결과 리뷰

80 시간

웹 서비스 기획 / 구현

빅데이터 서비스 모델링 프로세스 구축 

   – 소비자 시장환경 및 패턴, 카테고리 분석

   – 웹 서비스 분석 모델 시각화 

   – Rest 기반 동적 데이터 연동 바인딩

 

디지털 기반 빅데이터 서비스 모델링

   – Google for Retail 서비스 분석 Tool 활용

   – 개인화 맞춤형 웹 서비스 커스터마이징

 

Python 웹 프레임워크 개요

 

Flask & Django 프레임워크

 

부트스트랩 컴포넌트 활용 웹페이지 기획

 

빅데이터 기반 웹 프로그래밍 응용

56 시간

[ 실무 프로젝트 ]

웹 서비스 프레임워크 실습 연동

 

Flask & Django 활용 서비스 기획

 

프로젝트 팀빌딩 / 역할 (FE/BE) 정의

 

참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭

 

프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시

 

팀별 프로젝트 기획서 작성

 

산업융합 기술 서비스 카테고리 구성

 

시장환경분석 및 전략 타겟 & 포커싱

 

비즈니스 인사이트 모델링 설계

 

데이터베이스 설계 / 데이터수집 / 전처리 / 분석 / 훈련용 모델링 / 최적화 실습

 

프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 & 프레임워크

 

빅데이터 웹 서비스 데이터 튜닝

168 시간

[ Demo Day ]

프로젝트 발표회

팀별 프로젝트 발표회

8 시간

[ 산업 특강 ]

기업 실무자&전문가 직무/채용 특강 

프로젝트 기획 및 작성 

디지털 포트폴리오 제작

정규 시수 외

[ 취업지원 ]

취업 특강, 이력서 클리닉

면접 특강

실무능력에 필요한 빅데이터 분석, 모델링 기술 코칭

정규 시수 외

※ 상기 프로그램은 교육센터 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

아시아경제 교육센터

빅데이터 과정

900 시간

교과목명

세부내용

훈련시간

디지털 환경구축

입문자를 위한 파이썬 개요 및 개발환경 구축

데이터 관리 기술에 대한 이해

RDBMS 설치 및 연동

기타 프로그래밍 환경구축

4 시간

프로그래밍 기초

파이썬 프로그래밍 로드맵

파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습

   – 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습

   – 컬렉션 데이터 타입(list, tupl, dict)

   – Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용

스크립트 기초문법

   – Script, jQuery 이해 및 실습

   – JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해

   – Open API를 활용한 REST 서비스 구현

 

데이터베이스 & SQL 활용

   – Oracle 연동

   – SQL 활용

 

데이터 수집 기술에 대한 이해

   – Beautiful Soup, Restful

144 시간

비정형 데이터 마이닝

프로젝트 요구사항 분석


비정형 데이터의 이해 (Text / Web / Opinion)


팀별 주제에 맞는 이슈, 시장데이터 조사


과제 정의, 성능 목표설정, 결과목표 선정


데이터 유형에 따른 수집 방법 탐색


문서 분류, 군집, 메타데이터 추출 방법정의


해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정

  (Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium  활용)


데이터 전처리 및 분석 수행


Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백

 (Classification Model 설계)


비정형 데이터 마이닝 보고서 디자인 설계 및 작성 

48 시간

산업 모델 기반
데이터 수집, 분석 실습

빅데이터 분석 프로세스

 

머신러닝 With Sklearn

   – 지도학습, 비지도학습 개요

   – 회귀, 분류, 군집 분석 모델

   – 평가지표 / 모델최적화 / 튜닝

 

딥러닝 With Keras

   – 퍼셉트론 / 신경망 / CNN / RNN

   – 딥러닝 모델링 / 학습 / 검증 / 최적화 실습

160 시간

산업융합 

데이터 분석 모델링 

(1)

산업융합 분석 모델링 프로세스

   – 마케팅산업 빅데이터 분석

   – 금융산업 빅데이터 분석

   – 소비자 시장환경 및 패턴 분석

 

디지털 산업 빅데이터 분석 및 통계 활용

   – 소셜 미디어, 뉴스 분석

   – 산업융합 개인화 추천 포트폴리오 분석

56 시간

산업융합

데이터 분석 모델링 

(2)

산업별 빅데이터 모델링 요구사항 분석

 

산업융합 분석 모델링 프로세스 구축

 

산업 시장환경 및 패턴 분석

 

키워드별 이슈 트렌드 분석 및 UI 기획 시각화

   ( 워드 크라우드 패키지 분석)

 

SQL, SKlearn, Keras 를 활용한 빅데이터 분석 시스템 활용 및 개발

 

데이터 분석 기반 전처리 및 모델링 구축

   ( Stopword 리스트 작성, 텍스트 분류 )

 

유저 인터페이스(UI) 제작

   ( QT Designer 위젯 디자인, 코드연결)

 

모델링 학습 / 검증 / 최적화 실습 진행

56 시간

분석 모델 서비스 

UI 구현

프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할

 

Python 웹 프레임워크 개요

 

Flask vs Django 프레임워크

 

UX/UI 개요 및 템플릿 활용

 

데이터베이스 활용

 

웹 프로그래밍 활용

148 시간

[ FInal 프로젝트 ]

현업 상용화 중심 프로젝트 개요 및 요구 사항 분석, 기획

 

참여기업 산업체 특강 진행, 프로젝트 실무 사례 소개

 

프로젝트 팀 빌딩 / 역할 (FE/BE)

 

참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭

 

프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시

 

팀별 프로젝트 기획서 작성

 

산업융합 비즈니스 서비스 카테고리 구성

 

시장 환경분석 및 전략 타겟팅 & 포커싱

 

데이터베이스 설계 / 데이터 수집 / 전처리 / 분석 / 서비스 모델링 / 최적화 실습

 

프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 활용

   (Python, Django, Flask Framework)

 

UX/UI 템플릿 활용, 인터페이스 구성, 웹 서비스 화면기반 데이터 튜닝

 

프로젝트 상용화 모델링 구축 및 리뷰

 

기업 실무형 클라우드(AWS, Goole) 플랫폼 활용 서비스 배포 실습

 

생성형 AI (chat GPT) 활용 서비스 및 앱 구현

 

서비스 시연 영상 촬영 및 최종 리허설

264 시간

[ 취업지원 ]

맞춤형 취업 컨설팅-상담(온·오프라인)

이력서 클리닉 및 면접 특강

기업 코딩테스트 대비 알고리즘 트레이닝 

실무 빅데이터 분석, 모델링 기술 코칭

디지털 포트폴리오 제작

4시간 (개인별)

[ Demo Day ]

프로젝트 발표회

팀별 프로젝트 발표회

 

심사위원(현직 임직원) 평가 및 시상

8 시간

[ 산업 특강 ]

대기업 및 빅테크 기업 실무자 및 인사담당자 직무/채용 특강

개인 이력관리 & 기업 맞춤형 포트폴리오 제작 위한 Github 사용 특강

8 시간

※ 상기 프로그램은 교육센터 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

아시아경제 교육센터

핀테크 과정

900 시간

교과목명

세부내용

훈련시간

디지털 금융 기초

디지털핵심실무인재양성사업 소개 및 커리어 비전제시

금융업(은행, 보험, 증권, 카드)별 업무의 이해

인공지능과 금융

디지털 금융사례(핀테크)

28 시간

프로그래밍 기초

웹크롤러 개요 및 개발 실습 

   – 웹크롤링 Beautiful soap lib 사용 실습 

   – 웹크롤링 정규표현식 적용 실습

   – Restful API 개요 및 개발 실습 

   – Restful API 개발 및 테스트 실습

데이터베이스 개념 및 설치 데이터 모델

   – 데이터 관리 및 검색

파이썬 개발환경, 주피터 노트북 개발환경

파이썬 개요

   – 파이썬 수식 계산

   – 선택과 반복 파이썬 함수

   – 모듈/패키지 파이쎤 파일 읽고쓰기

   – 정규표현식 파이썬 인터넷 정보 활용

수집 대상 선정 및 기획

   – 수집 데이터 설계

   – 데이터 수집

   – 프로젝트 결과 시각화

152 시간

머신러닝/딥러닝 이론 및 실습

실무에서 사용하는 핵심 머신러닝 모델 학습

   – Support Vector Machine, Clustering 실습

   – 딥러닝 최신동향 및 핵심 개념정리

   – 오픈소스 활용한 딥러닝 실습

사용자 리뷰 분석 관련 논문 리뷰

   – 사용자 리뷰 활용 소비자 분석 프로세스 설계

   – 사용자 리뷰데이터 수집 분석 모델링 결과 시각화 

머신러닝 최신동향 및 핵심 개념 정리

   – 머신러닝을 위한 파이썬 핵심 기능 정리

   – 머신러닝의 핵심기술

   – Neural Networks 원리 이해 및 파이썬 실습

120 시간

추천시스템 이론 및 실습

추천시스템 개요

추천시스템에 필요한 데이터마이닝

   – 데이터 전처리

   – 클러스터링 분석

   – 의사결정나무

   – 협업 필터링 추천시스템

   – 콘텐츠 기반 추천시스템

   – 지식기반 추천 시스템

   – 하이브리드 시스템

추천시스템 평가

영화 컨텐츠 추천 실습

   – 영화 데이터베이스 분석

   – 장르 컨텐츠 유사도 측정

   – 장르 콘텐츠 필터링 이용 영화추천

추천시스템 이론 및 실습

추천시스템 관련 논문 리뷰

추천시스템활용 보험상품 추천 프로세스 설계

   – 보험상품 데이터 수집 분석

   – 모델링 결과 시각화

120 시간

핀테크 데이터분석 이론 및 실습

로보어드바이저 이론 및 실습

   – 금융데이터와 머신러닝

   – 금융데이터 수집과 통계적 분석

   – 시계열데이터 분석 및 주가 시뮬레이션

   – 금융 모델링 (마켓 Feature 측정, 포트폴리오 최적화 등)

   – 최적자산배분 관련 논문 리뷰 시장데이터(주가, 금리 등) 수집 분석 모델링 결과 시각화

딥러닝 모델 (Deep Q-Network : DQN), Keras DQN 구현 강화학습

   – 알고리즘 트레이딩 개요

   – 머신러닝 모델 알고리즘 트레이딩 시스템 구현

   – 성능평가와 최적화

금융데이터와 머신러닝 금융데이터 수집과 통계적 분석

시계열데이터 분석 및 주가 시뮬레이션 금융 모델링

   – 마켓 Feature 측정

   – 포트폴리오 최적화

160 시간

[프로젝트]

실무프로젝트 실습

EDA

   – 기본 통계확인

   – 데이터 분포확인 -변수간 관계 확인

빅데이터 분석 모델링

   – 분석 환경 구축

   – 분석 모델 논문 검토

   – 분석 모델 구현 및 검증

   – 분석 모델 튜닝

프로젝트 기획 리뷰 및 재정의 시각화

   – 레이아웃 구성 및 시각화 유형 선정

   – 분석결과 시각화 레이아웃 구현

분석 모델 수정 및 보완

   – 결과데이터 검증 및 분석 모델 수정보완 분석결과 리뷰

   – 분석결과 팀내 리뷰. 보완점 및 시사점 도출

현직 멘토 취업 특강 진행(직무특강 및 현업 핵심기술요소, 비전제시)

   – IT/SW 관계사 대상 구인기업 초청 평가 진행

   – 프로젝트 데모데이 발표진행

   – 실무자멘토, 평가위원 참석

   – 훈련생 현장면접 취업코칭 진행(이력서 사전클리닉 보완 및 면접요령)

   – 프로젝트 팀별 현장면접 진행(4~5명씩)

   – 심사위원별 심사평가표를 거쳐 점수 산정

   – 협약기업(육성기업) 추천채용 프로세스 안내

   – 수료 후 전반적인 사후관리 사항 안내

파일럿 프로젝트 개요 이해

   – 프로젝트 주제 선정하기

   – 비즈니스 이슈파악하기

   – 프로젝트 목표 설정하기

프로젝트 결과 정의하기

   – 데이터 분석 모델 논문 탐색

   – 데이터 분석 모델 설정

   – 프로젝트 기획서 작성

데이터 수집 대상 시장조사 및 유형 분류 데이터 수집

   – 데이터 전처리 및 적재

   – 적재 데이터 검증

320 시간

※ 상기 프로그램은 교육센터 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

수협은행장

강신숙

강신숙

약력

수협은행 은행장

수산업협동조합중앙회 금융담당 부대표

수산업협동조합중앙회 상임이사

수협은행 마케팅부행장

수협은행 강남지역금융본부 본부장

수협은행 강북지역금융본부 본부장

수협은행 중부기업금융센터 센터장

 

수상

바다의 날 대통령 표창 (2008)

제2건국위원회 신지식 금융인 (2000)

감자밭 대표

이미소

이미소
작가

임경선

임경선
작가

김지수

김지수
법무법인 세종 파트너 변호사

송수영

송수영

약력

법무법인(유) 세종 파트너 변호사

우리금융지주 사외이사, ESG위원회 위원장

수산업협동조합중앙회 투자심사소위원회 외부위원

서울대학교 ESG위원회 위원

국민건강보험공단 대체투자심의위원회 외부위원

고용노동부 고용산재보험기금 리스크관리위원회 위원

법률신문 “사내변호사 대상 대한민국 로펌 평가 – ESG 분야” 최고변호사 선정 (2022)

서울대학교 법과대학 법학부 졸업

전 이화여대 법학전문대학원 교수

김유니스경희

김유니스경희

약력

삼성바이오로직스 사외이사 및 ESG위원회 위원장

이화여자대학교 법학전문대학원 교수

  • 메리디안 180 한국사무국 소장
  • 이화여자대학교 젠더법학연구소 소장
  • 총장특보(국제교류 분야)
  • 국제교류처장 (국제하계대학원장 겸직)

하나금융지주 부사장

씨티그룹

  • 일본씨티은행, 글로벌 매니징디렉터/수석준법감시인
  • 한국씨티은행 부행장
  • 한국씨티그룹글로벌마켓증권(주) 사내이사 겸 전무이사,

한국프랭클린템플턴투신운용(주) 부사장

CJ AI센터 상무

강서영

강서영

약력

CJ AI Center, 상무 (경영리더, VP of AI & ML Research)

UN-affiliated 비영리 단체Mtree 이사

Impactive AI 이사

삼성전자 Big Data Center, Big Data 분석그룹 그룹장

영업/마케팅/제조/구매/SCM/e-commerce/제품/서비스/고객경험/품질 등 다양한 분야의 본사 및 전법인 대상 데이터 사이언스 과제 총괄 및 데이터 사이언티스트 양성 담당/교육 신설

Bank of America Merrill Lynch/Sendence, Chief Scientist & VP of Data Science

뉴욕 마케팅, HR, 광고 기업에서 Chief Data Scientist 역임

Harvard University, Ph.D.

플레시먼힐러드 고문

이지윤

이지윤

세계적인 커뮤니케이션 회사, 플레시먼힐러드에서 20 여년 간, 비지니스에 직접적 임팩트를 주는 이슈 관리, 정부정책, 주주관계 등 이해관계자 커뮤니케이션 전문가로 일해왔다. 전략적 커뮤니케이션과 마케팅 경험을 바탕으로 서울시의 두번째 큰 공기업 서울시설공단 문화체육본부장에 선입되었고, 괄목할만한 경영성과를 인정받아, 경영본부장을 거쳐, 서울시 공기업 최초의 여성 사장인, 이사장에 임명되어, 서울시에서 총 6년간 근무하였다.

임기 중 장충체육관의 성공적인 리브랜딩, 고척스카이돔 성공적인 운영, 공공자전거 따릉이 서비스 론칭 등 많은 사업을 성공시키고, 유연한 기업문화와 선도적인 인권경영을 실천하여 청렴도를 최고수준으로 끌어올리고, 경영평가에서 최우수등급을 받았다.

글로벌 기업과 공공기관의 경험을 바탕으로 공기업 한국수력원자력 사외이사를 담당했었고, 현재는 풀무원 사외이사로 기여하면서, ESG 위원과 전략위원회 위원으로 활동하면서, 국내외 전략과 상황을 지원하고 경영관리 하고있다. 

 

약력

풀무원 사외이사

서울시설공단 이사장(서울시 공기업 최초 여성 기관장)

플레시먼힐러드 부사장

차의과학대 글로벌경영 MBA 졸업

서강대학교 불어불문학과 졸업

전 슈퍼랩스 대표

전진수

전진수

삼성전자 소프트웨어 센터 및 무선 사업부에서 12년 간, 피쳐폰에서 스마트폰에 이르기까지 삼성전자의 주요 성장기에 다양한 Flagship Model의 사업화를 통해 국내 산업 성장을 주도하였습니다.

SK 텔레콤에서 10년간 실감 미디어 기술 및 사업을 주도하고, 5G 서비스 및 사업을 이끌며 Oculus 도입, Microsoft Cloud Game 사업화, Ifland 서비스 등 AR/VR, Metaverse 기술 개발 및 신사업을 이끌었습니다.

슈퍼랩스를 설립 후, 생성 AI 서비스 및 버추얼 휴먼 사업을 추진하였으며, 현재는 AI, Metaverse 스타트업을 자문을 맡으며 IT 산업의 성장에 기여하고 있습니다.

 

약력

Vivity AI, Alchera Advisor

Super Labs (슈퍼랩스) Founder & CEO

SK 텔레콤 부사장, Metaverse 컴퍼니 장

SK 텔레콤 5GX 서비스 사업단장

가상증강산업협회 부회장 역임

SK 텔레콤  ICT 기술센터 Media Labs 장

삼성전자 무선사업부 Software 개발 책임연구원

삼성전자 소프트웨어센터 선임 연구원

이야기장수 대표

이연실

이연실

 

출판편집인. 이야기장수 대표. 2007년부터 문학동네에서 편집일을 시작했고, 김이나의 <김이나의 작사법>, 스베틀라나 알렉시예비치의 <전쟁은 여자의 얼굴을 하지 않았다>, 김훈의 <라면을 끓이며>, 하정우의 <걷는 사람, 하정우> 등의 책을 만들었다. 2022년 문학동네 임프린트 이야기장수를 시작했다. 이슬아의 <가녀장의 시대>, 박미옥의 <형사 박미옥>, 정은혜의 <은혜씨의 포옹> 등의 책을 기획, 편집했다. 저서로 <에세이 만드는 법>(유유)가 있다.

영화감독, 작가

이길보라

이길보라

약력

영화감독, 작가

비영리스타트업 코다코리아 대표

Netherlands Film Academy, Amsterdam University of the Arts, Master of Film 석사

한국예술종합학교 영상원 방송영상과 학사

출판물

『고통에 공감한다는 착각』, 창비, 2023.02

『당신을 이어 말한다』, 동아시아, 2021.05

『해보지 않으면 알 수 없어서』, 문학동네, 2020.08

영화

〈기억의 전쟁〉, 2018, 79min, Documentary – 연출/제작총괄/편집

〈반짝이는 박수 소리〉, 2014, 80min, Documentary – 연출/제작/편

마음AI 전무

손병희

손병희

약력

마음AI CEO실 전무

전 국민대학교 소프트웨어융합학부 인공지능학과 교수

연세대학교 전기전자공학과 박사


프로젝트

LLM(Large Language Model) TF 총괄 본부장

NIPA 중소기업 클라우드서비스 보급/확산 사업_초거대 인공지능 사업, 과제책임자

풀무원 기업용 GPT 개발, 과제책임자

NIA 민간의 첨단 초거대 인공지능 활용지원 사업, 과제책임자

포스코ICT 스마트팩토리 과제, 기술총괄

KT 융합기술원 소장

배순민

배순민

약력

MIT EECS / CSAIL 박사

KT AI2XL 연구소장

대통령직속 디지털플랫폼정부위원회 AI-Data분과 위원

KAIST 문화기술대학원 겸직교수

NAVER Clova AI 리더

방송

2023 KBS1 이슈 픽 쌤과함께, ‘챗GPT가 불러온 초거대 AI 열풍’

2022 EBS 비즈니스 리뷰 ‘지금 당신 옆에 AI가 있다’

2021 JTBC 차이나는 클라스 ‘우리 아들 딸이 사는 딴 세상, 메타버스’

포티파이 대표

문우리

문우리
KAIST 교수

김대식

김대식

약력

한국과학기술원 교수

미국 M.I.T. 포닥

일본 이화학연구소 (RIKEN) 연구원

미국 미네소타 대학교 조교수

미국 보스턴 대학교 부교수

독일 막스플랭크 뇌과학 연구소 박사

저서

『챗GPT에게 묻는 인류의 미래』

『메타버스 사피엔스』

『김대식의 빅퀘스천』 외 다수

황양주

  • (현) 넥스트리서치 통계연구소장
  • (전) SDX재단 연구조사사업단 수석연구원
  • (전) 통계청 통계정책국, 경제통계국, 경제조사과장
  • (전) 통계개발원 연구원
  • (전) 통계교육원 겸임교수
  • (전) 벤처혁신학술협회 학술 이사

선선규

  • (현) 외국계IB 상무
  • (전) 외국계 투자은행 IBO 근무
  • (전) IT 및 부동산 사모펀드에서 M&A 자문
  • (전) 맥쿼리에서 인프라 투자 및 M&A 자문
  • (전) 10년간 국내 회사 M&A 참여
  • 「투자은행과 사모펀드」출간

박세익

  • (현) 체슬리투자자문 대표
  • (전) 인피니티투자자문 CIO
  • (전) KTB자산운용 투자공학팀
  • (전) 한화자산운용 주식운용부
  • 「투자의 본질」,「세 번째 위기, 세 번째 기회」등 출간

우병현

  • (현) 아시아경제 대표
  • (현) 한국IT기자클럽 회장
  • (전) 조선일보 산업부 IT팀장, 디지털전략 실장
  • (전) 조선비즈 상무
  • (전) IT조선 대표

최병천

  • (현) 신성장경제연구소 소장
  • (전) 한국사회여론연구소(KSOI) 부소장
  • (전) 민주연구원 부원장
  • (전) 서울시장 정책보좌관
  • (전) 국회의원 보좌관
  • 「좋은 불평등」출간

이광수

  • (현) 부동산 리서치 ‘광수네, 복덕방’ 대표
  • (전) 미래에셋증권 리서치센터 수석연구위원 
  • (전) GS건설, 동양증권, 현대차증권
  • 「집이온다」,「서울 부동산 경험치 못한 위기가 온다」등 출간

김수헌

  • (현) MTN 기업&경제 센터장
  • (전) 종합지, 경제지 등에서 사회부, 산업부, 경제부 기자
  • (전) 삼일아카데미 직장인 회계 강사
  • (전) 기업체, 금융사, 대학MBA 강사
  • (전) 삼프로TV 〈언더스탠딩 채널〉기업&자본시장 이슈 패널
  • 「기업공시 완전 정복」,「이것이 실전회계다」등 출간

박종백

  • (현) 법무법인(유) 태평양 변호사
  • (현) Global Blockchain Convergence 회원
  • (현) 블록체인 법학회 부회장
  • (현) Free Software Foundation Europe, Legal network 회원
  • (전) 국민연금공단 비상임이사 
  • 서울대학교 법과대학, 대학원
  • 런던정경대학교 LLM 국제금융법
  • 「크립토사피엔스와 변화하는 세상의 질서」출간

손재권

  • (현) 더밀크 대표
  • (전) 매일경제 실리콘밸리 특파원
  • (전) 스탠퍼트대 방문 연구원
  • (전) 문화일보, 전자신문 기자
  • 「CES 2023 딥리뷰」,「파괴자들」,「네이버공화국」등 출간
세계여행 스토리텔러

김재열

김재열

저자는 수십 년간 전 세계를 누빈 여행가로서, 또 그 여행을 통해 축적된 경험과 지식과 고민과 통찰의 콘텐츠를 전하는 강연자로서 맹활약해왔다. 문학, 역사, 철학에 여행의 여(旅)를 더하여 ‘여문사철(旅文史哲)’ 오감(五感)인문여행의 새로운 지평을 열었고, 그렇게 구성된 유기적인 이야기보따리를 ‘왑스(WAVS, Web+Audio+Video+Story)’라는 입체적인 전달 방식에 실어, 정보와 감상을 화학적으로 결합한 인포테인먼트(Information+Entertainment) 강연콘서트를 완성했다. 이런 그의 독창적이면서 유익하고 재미있는 강연은 발 빠르게 입소문을 타며, 국내 굴지의 기업체에서부터 정부 및 지역의 여러 기관과 단체, 대학교, 방송 등 다양한 곳에서 수많은 사람들의 오감을 자극하는 인문여행 콘서트로 자리매김했다.

체슬리투자자문 대표

박세익

박세익1

11년간 최고투자책임자(CIO)로 근무했던 인피니티투자자문을 그만두고, 2021년 6월 체슬리투자자문(주)를 설립했다. 피터 린치의 마젤란 펀드를 벤치마킹하며 ‘위대한 기업’을, 신뢰와 공익을 중시하며 ‘존경받는 기업’을, ‘고객과 직원이 함께 부자 되는 기업’을 꿈꾸고 있다. 1994년 경희대를 졸업하고 미국 덴버대학교(University of Denver)에서 재무학석사(MSF) 학위를 취득했다. 1999년 신한BNP파리바자산운용 주식운용팀을 시작으로 KTB자산운용, 한화자산운용, 제일저축은행, 인피니티투자자문 등을 거치며 국내 주식, 해외 주식, 국내 채권 및 파생 상품 등을 운용했다. 2017년 12월 우정사업부가 금융 기관에게 수여하는 최고의 영예인 정보통신부 장관상을 수상하였으며, 저서로는 『투자의 본질』 『세 번째 위기, 세 번째 기회』(공저) 『변화와 생존』(공저) 등이 있다.

미래에셋증권 수석연구위원

이광수

이광수2

미래에셋대우 리서치센터에서 애널리스트로 일하고 있다. 리츠와 부동산 시장 그리고 건설회사를 분석한다. GS건설을 다녔고, KBS 〈최경영의 경제쇼〉에서 ‘이광수의 부동산 이야기’라는 코너를 진행 중이다. 수차례 베스트 애널리스트로 선정되었으며 2019년에는 블랙 스톤과 로이터통신이 소유한 글로벌 리서치 기관 Refinitiv에서 수여하는 ‘Analyst Awards 아시아 최고 애널리스트(Overall Top Stock Picker)’를 수상했다. 투자자를 위해 좌고우면하는 의견이 아닌 근거 있고 선명한 리서치를 하려 노력한다. 저서로 『흔들리지 않는 부동산투자의 법칙』, 『서울 부동산 경험치 못한 위기가 온다』가 있다.

법무법인 태평양 번호사

박종백

박 변호사는 1992년 변호사 업무를 시작하여 1999년 영국 외무성의 Chevening Scholarship을 받아 런던정경대학(London School of Economics)에서 LL.M.(국제금융법 전공)을 취득하고, 영국 로펌인 Richards Butler의 런던 본사와 홍콩지사에서 약 1년간 근무했다. 한국으로 귀국한 후 주로 다양한 금융 및 기업 거래에 대한 자문을 수행해 왔다.

박 변호사는 2007년부터 오픈소스 라이선스와 컴플라이언스에 관한 자문 업무를 시작하였고, 그 후 FSFE에 회원으로 가입하고 오픈소스법센터장을 역임했다. 2016년부터는 메인넷 블록체인에서부터 가상자산공개(ICO), 토큰증권공모(STO), 탈중앙화금융(DeFi), 대체불가능토큰(NFT), 탈중앙자율조직(DAO) 프로젝트를 비롯하여 블록체인 기술 및 가상자산을 활용한 비즈니스 모델에 이르기까지 다양한 분야에 대한 자문을 하면서 암호 자산 관련 제반 이슈, 신규 법령 및 규제 샌드박스를 주제로 한 수많은 컨퍼런스에 발표자와 패널로 참가할 뿐만 아니라 가상자산업 전반에 관한 법제도 수립 TF에도 적극 관여하고 있다. 또한 지난 몇 년간 주기적으로 개최된 ‘법무법인(유한) 태평양 블록체인 및 암호자산 컨퍼런스’를 이끌었다. 박 변호사는 블록체인 분야에서 다수의 기업 및 정부를 대상으로 수행한 광범위한 자문 경험을 바탕으로 최근 『크립토사피엔스와 변화하는 세상의 질서』(세종저석, 2023)를 집필했다.

박 변호사는 서울대학교 법과대학과 대학원을 졸업하고 제18기 사법연수원을 수료했고, 2013년 11월 법무법인(유한) 태평양에 합류했다.

서강대학교 경제대학원 교수

김영익

김영익교수

하나대투증권 부사장과 대신증권 리서치센터장, 하나금융경영연구소 대표이사 등을 거쳐 현재 서강대학교 경제대학원 교수로 활동하고 있다. 자신만의 ‘주가예고지표’를 바탕으로 지난 9·11테러 직전의 주가 폭락과 그 후의 반등, 2004년 5월의 주가 하락과 2005년 주가 상승 등을 맞춰 일약 ‘족집게’ 애널리스트로 떠올랐다. 2008년, 2020년, 2022년의 경제 위기를 연이어 맞추며 개인투자자를 위한 거시경제 멘토로 활발한 활동을 보여주고 있다. 5년 연속 <매경이코노미>, <한경비즈니스>, <서울경제 신문>, <조선일보 & FN가이드>, <헤럴드경제> 등 주요 언론사 베스트 애널리스트에 선정된 바 있으며, 지상파 방송과 유튜브 등 각종 미디어를 통해 어렵고 복잡한 경제이론과 시장의 상황을 자신만의 철학으로 쉽고 명쾌하게 풀어내고 있다. 주요 저서로는 『금리와 환율 알고 갑시다』,『BIG WAVE 거대한 변화』,『더 찬스』,『경제지표 정독법』 등이 있다.

『BIG WAVE 거대한 변화』는 경제에 문외한 사람도 경기를 쉽게 이해할 수 있도록 경기의 기본 개념을 설명하고, 경기를 판단할 수 있는 다양한 경제지표를 제시한다. 김영익 교수가 이 책에서 다룬 경기 관련 데이터는 매월 혹은 매 분기마다 발표되는데, 데이터를 계속 업데이트한다면 스스로 경기를 판단함으로써 미래의 변화를 먼저 직시하고 시대에 당하지 않는 올바른 길을 찾을 수 있을 것이다.

커넥티드그라운드 대표

채상욱

채상욱대표

지난 10여 년간 하나증권의 건설/부동산 애널리스트로 일하며 부동산 관련 다양한 조사와 분석을 해왔다. <한국경제신문> 베스트 애널리스트 3년 연속 건설 부문 1위, <매일경제신문> 9년 연속 베스트 애널리스트로 선정되어 현재 부동산 전문가들의 전문가로 통한다. 대학에서 건축학을, 대학원에서 부동산학을 전공하여 쌓은 탄탄한 이론과 더불어 주택/건설시장의 현업 경험을 토대로 금융시장과 연계성 높은 리포트와 콘텐츠를 지속적으로 생산하고 있으며, 정부와 국회, 민간의 다양한 자문위 활동을 활발히 수행하고 있다.

현재 콘텐츠 크리에이터, 스타트업 대표, 작가로서 바쁘게 활동하고 있다. 유튜브에 <채상욱 부동산 심부름센터>, 네이버에 <아파트 가치&가격 연구소> 채널을 운영하며 부동산 현장을 직접 발로 뛰어 구독자들에게 생생한 정보를 전달하고 있다. 주식시장에서 아파트라는 상품을 분석하는 계량적 방법론을 시장에 처음 제공했듯이, 10여년에 걸쳐 아파트 가치평가 방법을 연구해온 결과를 이 책에 담았다. 금융상품화된 아파트의 가격 평가를 체계적으로 할 수 있는 방법을 처음으로 제공하고자 한다.

저서로는 『부동산 공부는 처음이라』,『대한민국 부동산 지난 10년, 앞으로 10년』,『뉴스테이 시대, 사야 할 집 팔아야 할 집』,『돈 되는 아파트 돈 안 되는 아파트』,『오를 지역만 짚어주는 부동산 투자 전략』,『다시 부동산을 생각한다』 등이 있다.

더밀크 대표

손재권

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실리콘밸리에서 본사를 둔 미디어 플랫폼 더밀크 창업자 및 CEO. 실리콘밸리 혁신 소식을 한국과 미국에 전달하고 있다. 2023년까지 11년째 CES를 취재, 분석해 왔다. 고려대학교를 졸업했으며 스탠퍼드대학교 아태연구소 방문연구원으로 재직했다. <매일경제> 실리콘밸리 특파원과 산업부 기자를 역임했으며 <문화일보>, <전자신문>에서도 기자 생활을 했다. 주요 저서로 『파괴자들』,『네이버 공화국』 등이 있다.

"원칙 3 구체성"

지식의 저주를
깨뜨리는 법

이 책의 저자인 히스 형제는 ‘오랜 기간 살아남는 메시지’의 특징에 대해 연구한 결과를 사례를 통해 소개하고 있습니다.

‘6가지 스토리텔링의 원칙 – 단순성, 의외성, 구체성, 신뢰성, 감성, 스토리’ 중, 단연 비즈니스 상황에 가장 필요한 원칙은 구체성이라고 할 수 있을 것입니다.

그 이유는 다양한 상황에서 ‘지식의 저주’를 깨뜨릴 수 있는 방법은 ‘구체적인 메시지’임을 소개하며 필요성을 강조하고 있기 때문입니다.

본 도서를 통해 모든 이들이 이해할 수 있는 ‘공통 언어’란 결국 구체적인 것임을 기억하여 더 원활한 협업 환경을 가꿀 수 있길 바라겠습니다.

"PART 2 두 번째 비법"

한 줄로 정리하고
한 줄로 설명하라

이 책의 저자 ‘아사다 스구루’는 한 장 보고서로 유명한 ‘토요타’ 출신으로, 본인이 겪었던 보고문화와 노하우를 책을 통해 설명하고 있습니다.

본 도서의 부제목인 ‘모든 지식을 한 줄로 압축하고 설명하는 기술’에 대한 내용은, 발췌독 대상인 PART 2를 읽는다면 완벽하게 이해할 수 있을 것입니다.

즉, ‘아는 것을 어떻게 관리해야 할지’에 대한 좋은 가이드가 될 것이라고 생각합니다. “앎이란 설명할 수 있는 수준에 이르는 것이다”라는 저자의 말처럼, 본 도서를 통해 비즈니스 상황에서 필요한 커뮤니케이션스킬을 익힐 수 있길 바라겠습니다.

제 2장

보고서는 패턴이다

백승권 저자의 ‘보고서의 법칙’은 부제목이 ‘일주일 내로 보고서를 써야 하는 당신에게’인 만큼, 직장인들에게 필요한 실용적인 보고서 작성 기법을 소개하는 저서입니다.

그중에서도 2장은 보고서의 본질인 “누구를 위해 어떤 순서로 무슨 내용”을 담아야 하는지에 대해 자세하게 다뤄놓은 장으로, 실무에 가장 도움이 될 것이라 생각하여 발췌독 대상 파트로 선정되었습니다.

책에 담긴 다양한 사례와 예시를 통해 실무에서 보고문서 작성 시 겪고있던 어려움을 해결하여 원활한 보고문서 작성 능력을 함양할 수 있길 바라겠습니다. 

KB국민은행 금융AI센터장

오순영

오순영

약력

KB국민은행 금융AI센터장 / 상무

한국공학한림원 기술경영정책분과 일반회원 / 인재양성위원회 위원

AI미래포럼 공동의장단

한글과컴퓨터 CTO / 전무

한컴인터프리 CEO


수상

과학기술정보통신부장관상(2021)

한국IT서비스학회 공로기업인상(2020)

대통령 표창(2019)