아시아경제 가 전 세계의 다채로운 와인을 한자리에서 만날 수 있는 ‘2023 글로벌 와인 앤 푸드 트립(Global Wine & Food Trip)’을 개최합니다. 코로나19 팬데믹(세계적 대유행)을 거치며 급성장한
아시아경제가 서울의 미래를 함께 고민하는 ‘서울의 미래 포럼’을 개최합니다. 이번 서울의 미래 포럼의 주제는 ‘한강의 미래’입니다. 한강은 수도권 2500만명의 식수원이자 한반도 경제·문화·환경의 중요한 요충지입니다. ‘한강의
인공지능(AI)의 시대입니다. 반도체, 의료, 가전, 자동차, 로봇 등 각 산업은 AI 기술 융합으로 더 고도화되고 있습니다. 최근에는 AI 기술력 성장의 상징인 대화형 AI 서비스 ‘챗GPT(Chat-GPT)’가
교과목명
세부내용
훈련시간
디지털 환경구축
파이썬 개요 및 개발환경 구축
데이터 관리 기술에 대한 이해
RDBMS 설치 및 연동
형상관리 및 분석 플랫폼에 대한 이해
(Colab – Storage – Git 연동)
12 시간
프로그래밍 기초
파이썬 프로그래밍 로드맵
파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습
– 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습
– 컬렉션 데이터 타입 (list, tupl, dict)
– Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용
스크립트 기초문법
– Script, jQuery 이해 및 실습
– JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해
– Open API를 활용한 REST 서비스 구현
데이터베이스 & SQL 활용
– Oracle 연동
– SQL 활용
– MariaDB, RDBMS 운용
데이터 수집 기술(크롤링)에 대한 이해
– Beautiful Soup, Restful API, Sellenium
– 정규표현식 실습 및 라이브러리 활용
160 시간
빅데이터 통계
통계학 기초
확률변수와 분포, 변수 분석 및 응용
데이터 전처리 및 검증 연동 – 분류/회귀/연관 분석 통계 시각화
24 시간
빅데이터 분석
및 머신러닝
빅데이터 분석 프로세스
머신러닝 With Sklearn, Tensor Flow, Keras
– 지도학습, 비지도학습 개요
– 회귀, 분류, 군집 분석 모델링 실습
– 파라미터 모델 시각화 구현
– 분류 예측 알고리즘
– 평가지표 / 모델최적화 / 튜닝 실습
– 머신러닝 모델/학습 / 검증 / 최적화 실습
56 시간
파이썬-파워BI 빅데이터 시각화 모델링
프로젝트 요구사항 분석
파워 BI 기술구현
Smart 비즈니스 BI 모델링 기획
팀별 주제에 맞는 이슈, 데이터 조사
과제 정의, 성능 목표 설정 및 선정
데이터 유형에 따른 수집방법 탐색
문서 분류, 군집, 메타데이터 추출
해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출 및 선정
( Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용)
데이터 전처리 및 분석 수행
Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백
(Classification Model 설계)
데이터 변환 및 연동 프로그래밍 활용
(GIT HUB, 테스트 스위트, 샘플코드 룰 구현)
팀별 비즈니스 데이터 BI 보고서 디자인 설계 및 작성
파워 BI 구현 모델 결과 리뷰
80 시간
웹 서비스 기획 / 구현
빅데이터 서비스 모델링 프로세스 구축
– 소비자 시장환경 및 패턴, 카테고리 분석
– 웹 서비스 분석 모델 시각화
– Rest 기반 동적 데이터 연동 바인딩
디지털 기반 빅데이터 서비스 모델링
– Google for Retail 서비스 분석 Tool 활용
– 개인화 맞춤형 웹 서비스 커스터마이징
Python 웹 프레임워크 개요
Flask & Django 프레임워크
부트스트랩 컴포넌트 활용 웹페이지 기획
빅데이터 기반 웹 프로그래밍 응용
56 시간
[ 실무 프로젝트 ]
웹 서비스 프레임워크 실습 연동
Flask & Django 활용 서비스 기획
프로젝트 팀빌딩 / 역할 (FE/BE) 정의
참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭
프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시
팀별 프로젝트 기획서 작성
산업융합 기술 서비스 카테고리 구성
시장환경분석 및 전략 타겟 & 포커싱
비즈니스 인사이트 모델링 설계
데이터베이스 설계 / 데이터수집 / 전처리 / 분석 / 훈련용 모델링 / 최적화 실습
프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 & 프레임워크
빅데이터 웹 서비스 데이터 튜닝
168 시간
[ Demo Day ]
프로젝트 발표회
팀별 프로젝트 발표회
8 시간
[ 산업 특강 ]
기업 실무자&전문가 직무/채용 특강
프로젝트 기획 및 작성
디지털 포트폴리오 제작
정규 시수 외
[ 취업지원 ]
취업 특강, 이력서 클리닉
면접 특강
실무능력에 필요한 빅데이터 분석, 모델링 기술 코칭
정규 시수 외
※ 상기 프로그램은 교육센터 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
교과목명
세부내용
훈련시간
디지털 환경구축
입문자를 위한 파이썬 개요 및 개발환경 구축
데이터 관리 기술에 대한 이해
RDBMS 설치 및 연동
기타 프로그래밍 환경구축
4 시간
프로그래밍 기초
파이썬 프로그래밍 로드맵
파이썬 기초 문법 – 조건문/반복문 이해 및 실습
– 함수, 모듈, 클래스 이해 및 실습
– 컬렉션 데이터 타입(list, tupl, dict)
– Pandas/Numpy 파일 핸들 실습 및 라이브러리 활용
스크립트 기초문법
– Script, jQuery 이해 및 실습
– JSON을 활용한 비동기 통신구조 이해
– Open API를 활용한 REST 서비스 구현
데이터베이스 & SQL 활용
– Oracle 연동
– SQL 활용
데이터 수집 기술에 대한 이해
– Beautiful Soup, Restful
144 시간
비정형 데이터 마이닝
프로젝트 요구사항 분석
비정형 데이터의 이해 (Text / Web / Opinion)
팀별 주제에 맞는 이슈, 시장데이터 조사
과제 정의, 성능 목표설정, 결과목표 선정
데이터 유형에 따른 수집 방법 탐색
문서 분류, 군집, 메타데이터 추출 방법정의
해당 주제와 유형에 맞는 특정 데이터 추출, 선정
(Colab, Anaconda3, Beautiful Soup, Restful API, Selenium 활용)
데이터 전처리 및 분석 수행
Train Data 모델링 수행, 정확도 재확인 및 피드백
(Classification Model 설계)
비정형 데이터 마이닝 보고서 디자인 설계 및 작성
48 시간
산업 모델 기반
데이터 수집, 분석 실습
빅데이터 분석 프로세스
머신러닝 With Sklearn
– 지도학습, 비지도학습 개요
– 회귀, 분류, 군집 분석 모델
– 평가지표 / 모델최적화 / 튜닝
딥러닝 With Keras
– 퍼셉트론 / 신경망 / CNN / RNN
– 딥러닝 모델링 / 학습 / 검증 / 최적화 실습
160 시간
산업융합
데이터 분석 모델링
(1)
산업융합 분석 모델링 프로세스
– 마케팅산업 빅데이터 분석
– 금융산업 빅데이터 분석
– 소비자 시장환경 및 패턴 분석
디지털 산업 빅데이터 분석 및 통계 활용
– 소셜 미디어, 뉴스 분석
– 산업융합 개인화 추천 포트폴리오 분석
56 시간
산업융합
데이터 분석 모델링
(2)
산업별 빅데이터 모델링 요구사항 분석
산업융합 분석 모델링 프로세스 구축
산업 시장환경 및 패턴 분석
키워드별 이슈 트렌드 분석 및 UI 기획 시각화
( 워드 크라우드 패키지 분석)
SQL, SKlearn, Keras 를 활용한 빅데이터 분석 시스템 활용 및 개발
데이터 분석 기반 전처리 및 모델링 구축
( Stopword 리스트 작성, 텍스트 분류 )
유저 인터페이스(UI) 제작
( QT Designer 위젯 디자인, 코드연결)
모델링 학습 / 검증 / 최적화 실습 진행
56 시간
분석 모델 서비스
UI 구현
프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할
Python 웹 프레임워크 개요
Flask vs Django 프레임워크
UX/UI 개요 및 템플릿 활용
데이터베이스 활용
웹 프로그래밍 활용
148 시간
[ FInal 프로젝트 ]
현업 상용화 중심 프로젝트 개요 및 요구 사항 분석, 기획
참여기업 산업체 특강 진행, 프로젝트 실무 사례 소개
프로젝트 팀 빌딩 / 역할 (FE/BE)
참여기업 산업, 직무별 프로젝트 제시/매칭
프로젝트 방법론, 프로젝트 절차 및 역할 로드맵 제시
팀별 프로젝트 기획서 작성
산업융합 비즈니스 서비스 카테고리 구성
시장 환경분석 및 전략 타겟팅 & 포커싱
데이터베이스 설계 / 데이터 수집 / 전처리 / 분석 / 서비스 모델링 / 최적화 실습
프로그래밍, 데이터엔진, 라이브러리 활용
(Python, Django, Flask Framework)
UX/UI 템플릿 활용, 인터페이스 구성, 웹 서비스 화면기반 데이터 튜닝
프로젝트 상용화 모델링 구축 및 리뷰
기업 실무형 클라우드(AWS, Goole) 플랫폼 활용 서비스 배포 실습
생성형 AI (chat GPT) 활용 서비스 및 앱 구현
서비스 시연 영상 촬영 및 최종 리허설
264 시간
[ 취업지원 ]
맞춤형 취업 컨설팅-상담(온·오프라인)
이력서 클리닉 및 면접 특강
기업 코딩테스트 대비 알고리즘 트레이닝
실무 빅데이터 분석, 모델링 기술 코칭
디지털 포트폴리오 제작
4시간 (개인별)
[ Demo Day ]
프로젝트 발표회
팀별 프로젝트 발표회
심사위원(현직 임직원) 평가 및 시상
8 시간
[ 산업 특강 ]
대기업 및 빅테크 기업 실무자 및 인사담당자 직무/채용 특강
개인 이력관리 & 기업 맞춤형 포트폴리오 제작 위한 Github 사용 특강
8 시간
※ 상기 프로그램은 교육센터 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
교과목명
세부내용
훈련시간
디지털 금융 기초
디지털핵심실무인재양성사업 소개 및 커리어 비전제시
금융업(은행, 보험, 증권, 카드)별 업무의 이해
인공지능과 금융
디지털 금융사례(핀테크)
28 시간
프로그래밍 기초
웹크롤러 개요 및 개발 실습
– 웹크롤링 Beautiful soap lib 사용 실습
– 웹크롤링 정규표현식 적용 실습
– Restful API 개요 및 개발 실습
– Restful API 개발 및 테스트 실습
데이터베이스 개념 및 설치 데이터 모델
– 데이터 관리 및 검색
파이썬 개발환경, 주피터 노트북 개발환경
파이썬 개요
– 파이썬 수식 계산
– 선택과 반복 파이썬 함수
– 모듈/패키지 파이쎤 파일 읽고쓰기
– 정규표현식 파이썬 인터넷 정보 활용
수집 대상 선정 및 기획
– 수집 데이터 설계
– 데이터 수집
– 프로젝트 결과 시각화
152 시간
머신러닝/딥러닝 이론 및 실습
실무에서 사용하는 핵심 머신러닝 모델 학습
– Support Vector Machine, Clustering 실습
– 딥러닝 최신동향 및 핵심 개념정리
– 오픈소스 활용한 딥러닝 실습
사용자 리뷰 분석 관련 논문 리뷰
– 사용자 리뷰 활용 소비자 분석 프로세스 설계
– 사용자 리뷰데이터 수집 분석 모델링 결과 시각화
머신러닝 최신동향 및 핵심 개념 정리
– 머신러닝을 위한 파이썬 핵심 기능 정리
– 머신러닝의 핵심기술
– Neural Networks 원리 이해 및 파이썬 실습
120 시간
추천시스템 이론 및 실습
추천시스템 개요
추천시스템에 필요한 데이터마이닝
– 데이터 전처리
– 클러스터링 분석
– 의사결정나무
– 협업 필터링 추천시스템
– 콘텐츠 기반 추천시스템
– 지식기반 추천 시스템
– 하이브리드 시스템
추천시스템 평가
영화 컨텐츠 추천 실습
– 영화 데이터베이스 분석
– 장르 컨텐츠 유사도 측정
– 장르 콘텐츠 필터링 이용 영화추천
추천시스템 이론 및 실습
추천시스템 관련 논문 리뷰
추천시스템활용 보험상품 추천 프로세스 설계
– 보험상품 데이터 수집 분석
– 모델링 결과 시각화
120 시간
핀테크 데이터분석 이론 및 실습
로보어드바이저 이론 및 실습
– 금융데이터와 머신러닝
– 금융데이터 수집과 통계적 분석
– 시계열데이터 분석 및 주가 시뮬레이션
– 금융 모델링 (마켓 Feature 측정, 포트폴리오 최적화 등)
– 최적자산배분 관련 논문 리뷰 시장데이터(주가, 금리 등) 수집 분석 모델링 결과 시각화
딥러닝 모델 (Deep Q-Network : DQN), Keras DQN 구현 강화학습
– 알고리즘 트레이딩 개요
– 머신러닝 모델 알고리즘 트레이딩 시스템 구현
– 성능평가와 최적화
금융데이터와 머신러닝 금융데이터 수집과 통계적 분석
시계열데이터 분석 및 주가 시뮬레이션 금융 모델링
– 마켓 Feature 측정
– 포트폴리오 최적화
160 시간
[프로젝트]
실무프로젝트 실습
EDA
– 기본 통계확인
– 데이터 분포확인 -변수간 관계 확인
빅데이터 분석 모델링
– 분석 환경 구축
– 분석 모델 논문 검토
– 분석 모델 구현 및 검증
– 분석 모델 튜닝
프로젝트 기획 리뷰 및 재정의 시각화
– 레이아웃 구성 및 시각화 유형 선정
– 분석결과 시각화 레이아웃 구현
분석 모델 수정 및 보완
– 결과데이터 검증 및 분석 모델 수정보완 분석결과 리뷰
– 분석결과 팀내 리뷰. 보완점 및 시사점 도출
현직 멘토 취업 특강 진행(직무특강 및 현업 핵심기술요소, 비전제시)
– IT/SW 관계사 대상 구인기업 초청 평가 진행
– 프로젝트 데모데이 발표진행
– 실무자멘토, 평가위원 참석
– 훈련생 현장면접 취업코칭 진행(이력서 사전클리닉 보완 및 면접요령)
– 프로젝트 팀별 현장면접 진행(4~5명씩)
– 심사위원별 심사평가표를 거쳐 점수 산정
– 협약기업(육성기업) 추천채용 프로세스 안내
– 수료 후 전반적인 사후관리 사항 안내
파일럿 프로젝트 개요 이해
– 프로젝트 주제 선정하기
– 비즈니스 이슈파악하기
– 프로젝트 목표 설정하기
프로젝트 결과 정의하기
– 데이터 분석 모델 논문 탐색
– 데이터 분석 모델 설정
– 프로젝트 기획서 작성
데이터 수집 대상 시장조사 및 유형 분류 데이터 수집
– 데이터 전처리 및 적재
– 적재 데이터 검증
320 시간
※ 상기 프로그램은 교육센터 사정에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
약력
수협은행 은행장
수산업협동조합중앙회 금융담당 부대표
수산업협동조합중앙회 상임이사
수협은행 마케팅부행장
수협은행 강남지역금융본부 본부장
수협은행 강북지역금융본부 본부장
수협은행 중부기업금융센터 센터장
수상
바다의 날 대통령 표창 (2008)
제2건국위원회 신지식 금융인 (2000)
약력
법무법인(유) 세종 파트너 변호사
우리금융지주 사외이사, ESG위원회 위원장
수산업협동조합중앙회 투자심사소위원회 외부위원
서울대학교 ESG위원회 위원
국민건강보험공단 대체투자심의위원회 외부위원
고용노동부 고용산재보험기금 리스크관리위원회 위원
법률신문 “사내변호사 대상 대한민국 로펌 평가 – ESG 분야” 최고변호사 선정 (2022)
서울대학교 법과대학 법학부 졸업
약력
삼성바이오로직스 사외이사 및 ESG위원회 위원장
이화여자대학교 법학전문대학원 교수
하나금융지주 부사장
씨티그룹
한국프랭클린템플턴투신운용(주) 부사장
약력
CJ AI Center, 상무 (경영리더, VP of AI & ML Research)
UN-affiliated 비영리 단체Mtree 이사
Impactive AI 이사
삼성전자 Big Data Center, Big Data 분석그룹 그룹장
영업/마케팅/제조/구매/SCM/e-commerce/제품/서비스/고객경험/품질 등 다양한 분야의 본사 및 전법인 대상 데이터 사이언스 과제 총괄 및 데이터 사이언티스트 양성 담당/교육 신설
Bank of America Merrill Lynch/Sendence, Chief Scientist & VP of Data Science
뉴욕 마케팅, HR, 광고 기업에서 Chief Data Scientist 역임
Harvard University, Ph.D.
세계적인 커뮤니케이션 회사, 플레시먼힐러드에서 20 여년 간, 비지니스에 직접적 임팩트를 주는 이슈 관리, 정부정책, 주주관계 등 이해관계자 커뮤니케이션 전문가로 일해왔다. 전략적 커뮤니케이션과 마케팅 경험을 바탕으로 서울시의 두번째 큰 공기업 서울시설공단 문화체육본부장에 선입되었고, 괄목할만한 경영성과를 인정받아, 경영본부장을 거쳐, 서울시 공기업 최초의 여성 사장인, 이사장에 임명되어, 서울시에서 총 6년간 근무하였다.
임기 중 장충체육관의 성공적인 리브랜딩, 고척스카이돔 성공적인 운영, 공공자전거 따릉이 서비스 론칭 등 많은 사업을 성공시키고, 유연한 기업문화와 선도적인 인권경영을 실천하여 청렴도를 최고수준으로 끌어올리고, 경영평가에서 최우수등급을 받았다.
글로벌 기업과 공공기관의 경험을 바탕으로 공기업 한국수력원자력 사외이사를 담당했었고, 현재는 풀무원 사외이사로 기여하면서, ESG 위원과 전략위원회 위원으로 활동하면서, 국내외 전략과 상황을 지원하고 경영관리 하고있다.
약력
풀무원 사외이사
서울시설공단 이사장(서울시 공기업 최초 여성 기관장)
플레시먼힐러드 부사장
차의과학대 글로벌경영 MBA 졸업
서강대학교 불어불문학과 졸업
삼성전자 소프트웨어 센터 및 무선 사업부에서 12년 간, 피쳐폰에서 스마트폰에 이르기까지 삼성전자의 주요 성장기에 다양한 Flagship Model의 사업화를 통해 국내 산업 성장을 주도하였습니다.
SK 텔레콤에서 10년간 실감 미디어 기술 및 사업을 주도하고, 5G 서비스 및 사업을 이끌며 Oculus 도입, Microsoft Cloud Game 사업화, Ifland 서비스 등 AR/VR, Metaverse 기술 개발 및 신사업을 이끌었습니다.
슈퍼랩스를 설립 후, 생성 AI 서비스 및 버추얼 휴먼 사업을 추진하였으며, 현재는 AI, Metaverse 스타트업을 자문을 맡으며 IT 산업의 성장에 기여하고 있습니다.
약력
Vivity AI, Alchera Advisor
Super Labs (슈퍼랩스) Founder & CEO
SK 텔레콤 부사장, Metaverse 컴퍼니 장
SK 텔레콤 5GX 서비스 사업단장
가상증강산업협회 부회장 역임
SK 텔레콤 ICT 기술센터 Media Labs 장
삼성전자 무선사업부 Software 개발 책임연구원
삼성전자 소프트웨어센터 선임 연구원
출판편집인. 이야기장수 대표. 2007년부터 문학동네에서 편집일을 시작했고, 김이나의 <김이나의 작사법>, 스베틀라나 알렉시예비치의 <전쟁은 여자의 얼굴을 하지 않았다>, 김훈의 <라면을 끓이며>, 하정우의 <걷는 사람, 하정우> 등의 책을 만들었다. 2022년 문학동네 임프린트 이야기장수를 시작했다. 이슬아의 <가녀장의 시대>, 박미옥의 <형사 박미옥>, 정은혜의 <은혜씨의 포옹> 등의 책을 기획, 편집했다. 저서로 <에세이 만드는 법>(유유)가 있다.
약력
영화감독, 작가
비영리스타트업 코다코리아 대표
Netherlands Film Academy, Amsterdam University of the Arts, Master of Film 석사
한국예술종합학교 영상원 방송영상과 학사
출판물
『고통에 공감한다는 착각』, 창비, 2023.02
『당신을 이어 말한다』, 동아시아, 2021.05
『해보지 않으면 알 수 없어서』, 문학동네, 2020.08
영화
〈기억의 전쟁〉, 2018, 79min, Documentary – 연출/제작총괄/편집
〈반짝이는 박수 소리〉, 2014, 80min, Documentary – 연출/제작/편
집
약력
마음AI CEO실 전무
전 국민대학교 소프트웨어융합학부 인공지능학과 교수
연세대학교 전기전자공학과 박사
프로젝트
LLM(Large Language Model) TF 총괄 본부장
NIPA 중소기업 클라우드서비스 보급/확산 사업_초거대 인공지능 사업, 과제책임자
풀무원 기업용 GPT 개발, 과제책임자
NIA 민간의 첨단 초거대 인공지능 활용지원 사업, 과제책임자
포스코ICT 스마트팩토리 과제, 기술총괄
약력
MIT EECS / CSAIL 박사
KT AI2XL 연구소장
대통령직속 디지털플랫폼정부위원회 AI-Data분과 위원
KAIST 문화기술대학원 겸직교수
NAVER Clova AI 리더
방송
2023 KBS1 이슈 픽 쌤과함께, ‘챗GPT가 불러온 초거대 AI 열풍’
2022 EBS 비즈니스 리뷰 ‘지금 당신 옆에 AI가 있다’
2021 JTBC 차이나는 클라스 ‘우리 아들 딸이 사는 딴 세상, 메타버스’
약력
한국과학기술원 교수
미국 M.I.T. 포닥
일본 이화학연구소 (RIKEN) 연구원
미국 미네소타 대학교 조교수
미국 보스턴 대학교 부교수
독일 막스플랭크 뇌과학 연구소 박사
저서
『챗GPT에게 묻는 인류의 미래』
『메타버스 사피엔스』
『김대식의 빅퀘스천』 외 다수
저자는 수십 년간 전 세계를 누빈 여행가로서, 또 그 여행을 통해 축적된 경험과 지식과 고민과 통찰의 콘텐츠를 전하는 강연자로서 맹활약해왔다. 문학, 역사, 철학에 여행의 여(旅)를 더하여 ‘여문사철(旅文史哲)’ 오감(五感)인문여행의 새로운 지평을 열었고, 그렇게 구성된 유기적인 이야기보따리를 ‘왑스(WAVS, Web+Audio+Video+Story)’라는 입체적인 전달 방식에 실어, 정보와 감상을 화학적으로 결합한 인포테인먼트(Information+Entertainment) 강연콘서트를 완성했다. 이런 그의 독창적이면서 유익하고 재미있는 강연은 발 빠르게 입소문을 타며, 국내 굴지의 기업체에서부터 정부 및 지역의 여러 기관과 단체, 대학교, 방송 등 다양한 곳에서 수많은 사람들의 오감을 자극하는 인문여행 콘서트로 자리매김했다.
11년간 최고투자책임자(CIO)로 근무했던 인피니티투자자문을 그만두고, 2021년 6월 체슬리투자자문(주)를 설립했다. 피터 린치의 마젤란 펀드를 벤치마킹하며 ‘위대한 기업’을, 신뢰와 공익을 중시하며 ‘존경받는 기업’을, ‘고객과 직원이 함께 부자 되는 기업’을 꿈꾸고 있다. 1994년 경희대를 졸업하고 미국 덴버대학교(University of Denver)에서 재무학석사(MSF) 학위를 취득했다. 1999년 신한BNP파리바자산운용 주식운용팀을 시작으로 KTB자산운용, 한화자산운용, 제일저축은행, 인피니티투자자문 등을 거치며 국내 주식, 해외 주식, 국내 채권 및 파생 상품 등을 운용했다. 2017년 12월 우정사업부가 금융 기관에게 수여하는 최고의 영예인 정보통신부 장관상을 수상하였으며, 저서로는 『투자의 본질』 『세 번째 위기, 세 번째 기회』(공저) 『변화와 생존』(공저) 등이 있다.
미래에셋대우 리서치센터에서 애널리스트로 일하고 있다. 리츠와 부동산 시장 그리고 건설회사를 분석한다. GS건설을 다녔고, KBS 〈최경영의 경제쇼〉에서 ‘이광수의 부동산 이야기’라는 코너를 진행 중이다. 수차례 베스트 애널리스트로 선정되었으며 2019년에는 블랙 스톤과 로이터통신이 소유한 글로벌 리서치 기관 Refinitiv에서 수여하는 ‘Analyst Awards 아시아 최고 애널리스트(Overall Top Stock Picker)’를 수상했다. 투자자를 위해 좌고우면하는 의견이 아닌 근거 있고 선명한 리서치를 하려 노력한다. 저서로 『흔들리지 않는 부동산투자의 법칙』, 『서울 부동산 경험치 못한 위기가 온다』가 있다.
박 변호사는 1992년 변호사 업무를 시작하여 1999년 영국 외무성의 Chevening Scholarship을 받아 런던정경대학(London School of Economics)에서 LL.M.(국제금융법 전공)을 취득하고, 영국 로펌인 Richards Butler의 런던 본사와 홍콩지사에서 약 1년간 근무했다. 한국으로 귀국한 후 주로 다양한 금융 및 기업 거래에 대한 자문을 수행해 왔다.
박 변호사는 2007년부터 오픈소스 라이선스와 컴플라이언스에 관한 자문 업무를 시작하였고, 그 후 FSFE에 회원으로 가입하고 오픈소스법센터장을 역임했다. 2016년부터는 메인넷 블록체인에서부터 가상자산공개(ICO), 토큰증권공모(STO), 탈중앙화금융(DeFi), 대체불가능토큰(NFT), 탈중앙자율조직(DAO) 프로젝트를 비롯하여 블록체인 기술 및 가상자산을 활용한 비즈니스 모델에 이르기까지 다양한 분야에 대한 자문을 하면서 암호 자산 관련 제반 이슈, 신규 법령 및 규제 샌드박스를 주제로 한 수많은 컨퍼런스에 발표자와 패널로 참가할 뿐만 아니라 가상자산업 전반에 관한 법제도 수립 TF에도 적극 관여하고 있다. 또한 지난 몇 년간 주기적으로 개최된 ‘법무법인(유한) 태평양 블록체인 및 암호자산 컨퍼런스’를 이끌었다. 박 변호사는 블록체인 분야에서 다수의 기업 및 정부를 대상으로 수행한 광범위한 자문 경험을 바탕으로 최근 『크립토사피엔스와 변화하는 세상의 질서』(세종저석, 2023)를 집필했다.
박 변호사는 서울대학교 법과대학과 대학원을 졸업하고 제18기 사법연수원을 수료했고, 2013년 11월 법무법인(유한) 태평양에 합류했다.
하나대투증권 부사장과 대신증권 리서치센터장, 하나금융경영연구소 대표이사 등을 거쳐 현재 서강대학교 경제대학원 교수로 활동하고 있다. 자신만의 ‘주가예고지표’를 바탕으로 지난 9·11테러 직전의 주가 폭락과 그 후의 반등, 2004년 5월의 주가 하락과 2005년 주가 상승 등을 맞춰 일약 ‘족집게’ 애널리스트로 떠올랐다. 2008년, 2020년, 2022년의 경제 위기를 연이어 맞추며 개인투자자를 위한 거시경제 멘토로 활발한 활동을 보여주고 있다. 5년 연속 <매경이코노미>, <한경비즈니스>, <서울경제 신문>, <조선일보 & FN가이드>, <헤럴드경제> 등 주요 언론사 베스트 애널리스트에 선정된 바 있으며, 지상파 방송과 유튜브 등 각종 미디어를 통해 어렵고 복잡한 경제이론과 시장의 상황을 자신만의 철학으로 쉽고 명쾌하게 풀어내고 있다. 주요 저서로는 『금리와 환율 알고 갑시다』,『BIG WAVE 거대한 변화』,『더 찬스』,『경제지표 정독법』 등이 있다.
『BIG WAVE 거대한 변화』는 경제에 문외한 사람도 경기를 쉽게 이해할 수 있도록 경기의 기본 개념을 설명하고, 경기를 판단할 수 있는 다양한 경제지표를 제시한다. 김영익 교수가 이 책에서 다룬 경기 관련 데이터는 매월 혹은 매 분기마다 발표되는데, 데이터를 계속 업데이트한다면 스스로 경기를 판단함으로써 미래의 변화를 먼저 직시하고 시대에 당하지 않는 올바른 길을 찾을 수 있을 것이다.
지난 10여 년간 하나증권의 건설/부동산 애널리스트로 일하며 부동산 관련 다양한 조사와 분석을 해왔다. <한국경제신문> 베스트 애널리스트 3년 연속 건설 부문 1위, <매일경제신문> 9년 연속 베스트 애널리스트로 선정되어 현재 부동산 전문가들의 전문가로 통한다. 대학에서 건축학을, 대학원에서 부동산학을 전공하여 쌓은 탄탄한 이론과 더불어 주택/건설시장의 현업 경험을 토대로 금융시장과 연계성 높은 리포트와 콘텐츠를 지속적으로 생산하고 있으며, 정부와 국회, 민간의 다양한 자문위 활동을 활발히 수행하고 있다.
현재 콘텐츠 크리에이터, 스타트업 대표, 작가로서 바쁘게 활동하고 있다. 유튜브에 <채상욱 부동산 심부름센터>, 네이버에 <아파트 가치&가격 연구소> 채널을 운영하며 부동산 현장을 직접 발로 뛰어 구독자들에게 생생한 정보를 전달하고 있다. 주식시장에서 아파트라는 상품을 분석하는 계량적 방법론을 시장에 처음 제공했듯이, 10여년에 걸쳐 아파트 가치평가 방법을 연구해온 결과를 이 책에 담았다. 금융상품화된 아파트의 가격 평가를 체계적으로 할 수 있는 방법을 처음으로 제공하고자 한다.
저서로는 『부동산 공부는 처음이라』,『대한민국 부동산 지난 10년, 앞으로 10년』,『뉴스테이 시대, 사야 할 집 팔아야 할 집』,『돈 되는 아파트 돈 안 되는 아파트』,『오를 지역만 짚어주는 부동산 투자 전략』,『다시 부동산을 생각한다』 등이 있다.
실리콘밸리에서 본사를 둔 미디어 플랫폼 더밀크 창업자 및 CEO. 실리콘밸리 혁신 소식을 한국과 미국에 전달하고 있다. 2023년까지 11년째 CES를 취재, 분석해 왔다. 고려대학교를 졸업했으며 스탠퍼드대학교 아태연구소 방문연구원으로 재직했다. <매일경제> 실리콘밸리 특파원과 산업부 기자를 역임했으며 <문화일보>, <전자신문>에서도 기자 생활을 했다. 주요 저서로 『파괴자들』,『네이버 공화국』 등이 있다.
이 책의 저자인 히스 형제는 ‘오랜 기간 살아남는 메시지’의 특징에 대해 연구한 결과를 사례를 통해 소개하고 있습니다.
‘6가지 스토리텔링의 원칙 – 단순성, 의외성, 구체성, 신뢰성, 감성, 스토리’ 중, 단연 비즈니스 상황에 가장 필요한 원칙은 구체성이라고 할 수 있을 것입니다.
그 이유는 다양한 상황에서 ‘지식의 저주’를 깨뜨릴 수 있는 방법은 ‘구체적인 메시지’임을 소개하며 필요성을 강조하고 있기 때문입니다.
본 도서를 통해 모든 이들이 이해할 수 있는 ‘공통 언어’란 결국 구체적인 것임을 기억하여 더 원활한 협업 환경을 가꿀 수 있길 바라겠습니다.
이 책의 저자 ‘아사다 스구루’는 한 장 보고서로 유명한 ‘토요타’ 출신으로, 본인이 겪었던 보고문화와 노하우를 책을 통해 설명하고 있습니다.
본 도서의 부제목인 ‘모든 지식을 한 줄로 압축하고 설명하는 기술’에 대한 내용은, 발췌독 대상인 PART 2를 읽는다면 완벽하게 이해할 수 있을 것입니다.
즉, ‘아는 것을 어떻게 관리해야 할지’에 대한 좋은 가이드가 될 것이라고 생각합니다. “앎이란 설명할 수 있는 수준에 이르는 것이다”라는 저자의 말처럼, 본 도서를 통해 비즈니스 상황에서 필요한 커뮤니케이션스킬을 익힐 수 있길 바라겠습니다.
백승권 저자의 ‘보고서의 법칙’은 부제목이 ‘일주일 내로 보고서를 써야 하는 당신에게’인 만큼, 직장인들에게 필요한 실용적인 보고서 작성 기법을 소개하는 저서입니다.
그중에서도 2장은 보고서의 본질인 “누구를 위해 어떤 순서로 무슨 내용”을 담아야 하는지에 대해 자세하게 다뤄놓은 장으로, 실무에 가장 도움이 될 것이라 생각하여 발췌독 대상 파트로 선정되었습니다.
책에 담긴 다양한 사례와 예시를 통해 실무에서 보고문서 작성 시 겪고있던 어려움을 해결하여 원활한 보고문서 작성 능력을 함양할 수 있길 바라겠습니다.
약력
KB국민은행 금융AI센터장 / 상무
한국공학한림원 기술경영정책분과 일반회원 / 인재양성위원회 위원
AI미래포럼 공동의장단
한글과컴퓨터 CTO / 전무
한컴인터프리 CEO
수상
과학기술정보통신부장관상(2021)
한국IT서비스학회 공로기업인상(2020)
대통령 표창(2019)
